Estás en: Especialización Big Data en Riesgos Financieros - MÉXICO

Especialización Matrícula abierta

Big Data en Riesgos Financieros - MÉXICO

Curso de Especialización

Del 23 de agosto de 2021 al 31 de agosto de 2021 México

FINANZAS | Data Science y Big Data, Riesgos financieros

FORMATO

Presencial - Streaming

IDIOMA

Español

DURACIÓN

16 horas

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En qué consiste

El contenido del programa ahonda en la tecnología Big Data orientado al desarrollo y la utilización de los instrumentos derivados, incorporando valiosa información en los modelos analíticos clásicos como el credit scoring, next best offer de marketing y sistemas de recomendación, entre otros, y que plantea ya nuevos retos como Analytics 3.0. La nueva banca digital, debe aprovecharse de esta evolución y dar el salto hacia este escenario 3.0, obviando versiones intermedias.

 

Objetivos

En el sector financiero, el impacto de esta revolución ha sido, si cabe, aún mayor. Toda la información no estructurada, va más allá de la mera transaccionalidad y empieza a permitirnos conocer las opiniones, gustos y preferencias de los clientes. En este Workshop se dará un repaso, tanto conceptual como aplicado y práctico, a los conceptos de Big Data y Data Science. Y se trabajarán ejemplos prácticos de analytics 3.0 en modelos de riesgo usando los algoritmos y software “state of the art”: ensemble models, deep learning, Python, Spark.


A quién va dirigido

El Curso de Especialización Big Data en Riesgos Financieros Profesionales de cualquier sector (retail, telco, utilities, banca, seguros, recobro, etc.), que se enfrentan en su día a día a la modelización analítica de problemas de riesgo: fraude, impago, crédito, recobro, etc.; en departamentos de:

  • Riesgos
  • Control de consumo y Fraude
  • Business Intelligence / Customer Intelligence
  • IT & Big Data
  • Finanzas y Control de Gestión
  • Marketing Analytics, etc.


¿Dónde se imparte?

Aula Virtual Afi Escuela

Cómo llegar

Información de interés

Julio Cesar León

Data Scientist de Advanced Analytics en BBVA & Data Analytics Specialist en Intelligence Software Consulting

  • Introducción a Data Engineering y Data Science
  • Analytics 3,0 Retos y Soluciones
  • Metodología de proyectos en Analytics
  • Etapas y herramientas Matemática/Estadísticas necesarias (con ejemplos en R / Python / Spark)
  • Ejemplos de análisis en Riesgos en la práctica
    • Credit Scoring
    • Fraude
  • Técnicas avanzadas en modelos de crédito
    • Support Vector Machines
    • Ensembles
    • Deep Learning

El monto de inversión es de $27,000 más IVA.