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Especialización Próxima realización

Big Data en Riesgos Financieros - MÉXICO

Curso de Especialización

Próxima realización México

FINANZAS | Data Science y Big Data, Riesgos financieros

FORMATO

Presencial

IDIOMA

Español

DURACIÓN

16 horas

En qué consiste

El contenido del programa ahonda en la tecnología Big Data orientado al desarrollo y la utilización de los instrumentos derivados, incorporando valiosa información en los modelos analíticos clásicos como el credit scoring, next best offer de marketing y sistemas de recomendación, entre otros, y que plantea ya nuevos retos como Analytics 3.0. La nueva banca digital, debe aprovecharse de esta evolución y dar el salto hacia este escenario 3.0, obviando versiones intermedias.

 

Objetivos

En el sector financiero, el impacto de esta revolución ha sido, si cabe, aún mayor. Toda la información no estructurada, va más allá de la mera transaccionalidad y empieza a permitirnos conocer las opiniones, gustos y preferencias de los clientes. En este Workshop se dará un repaso, tanto conceptual como aplicado y práctico, a los conceptos de Big Data y Data Science. Y se trabajarán ejemplos prácticos de analytics 3.0 en modelos de riesgo usando los algoritmos y software “state of the art”: ensemble models, deep learning, Python, Spark.


A quién va dirigido

El Curso de Especialización Big Data en Riesgos Financieros Profesionales de cualquier sector (retail, telco, utilities, banca, seguros, recobro, etc.), que se enfrentan en su día a día a la modelización analítica de problemas de riesgo: fraude, impago, crédito, recobro, etc.; en departamentos de:

  • Riesgos
  • Control de consumo y Fraude
  • Business Intelligence / Customer Intelligence
  • IT & Big Data
  • Finanzas y Control de Gestión
  • Marketing Analytics, etc.


¿Dónde se imparte?

Asociación de Bancos de México, avenida 16 de Septiembre nº27, Piso 3, Centro Histórico, Cuauhtémoc, 06000, Ciudad de México.

Cómo llegar

Información de interés

Jorge Rodrigo Blanco Jacob

Matemático enfocado a Ciencia de Datos, Servicios Bancarios, CRM, Riesgo crediticio, Inteligencia Comercial y Marketing.

  • Introducción a Data Engineering y Data Science
  • Analytics 3,0 Retos y Soluciones
  • Metodología de proyectos en Analytics
  • Etapas y herramientas Matemática/Estadísticas necesarias (con ejemplos en R / Python / Spark)
  • Ejemplos de análisis en Riesgos en la práctica
    • Credit Scoring
    • Fraude
  • Técnicas avanzadas en modelos de crédito
    • Support Vector Machines
    • Ensembles
    • Deep Learning

El importe de la inscripción es de $ 25, 500.00

Si es miembro de la Asociación de Bancos de México consulte la promoción disponible para asociados en: educacioncontinua@abm.org.mx.