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Especialización Matrícula abierta

Estrategias de gestión cuantitativa y Machine Learning

Del 16 de noviembre de 2020 al 17 de noviembre de 2020 Madrid

FINANZAS |

FORMATO

Presencial - Streaming

IDIOMA

Español

DURACIÓN

8 horas

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En qué consiste

Las estrategias y la gestión cuantitativa permiten eliminar componentes subjetivos y factores emocionales en la toma de decisiones de inversión.

 

Soportado por datos y un correcto análisis matemático, estadístico y algoritmos computacionales se crea un conjunto de reglas o procedimientos con criterios claros y objetivos.

 

Guían y optimizan el resultado de las inversiones, estudiando en profundidad y evaluando los resultados de la gestión en el pasado con datos reales de mercado. Permiten asimismo la automatización de procesos permitiendo hacer más con menos al gestor.

 

Objetivos

Este curso ayudará a entender el proceso que lleva una idea a su implementación como estrategia de gestión cuantitativa.

 

Se aprenderá con ejemplos prácticos cómo analizar, tratar los datos, optimizar señales, definir estrategias óptimas, utilizar correctamente técnicas de Machine Learning y realizar correctamente procesos de Backtesting que aporten solidez a los resultados teóricos.

 

Todo lo anterior desde un punto de vista muy práctico y cubriendo diferentes subyacentes, desde acciones individuales, índices de renta variable, renta fija, etc.


A quién va dirigido

Este curso está dirigido a gestores de activos que deseen obtener una visión global de las diferentes familias de estrategias de gestión cuantitativa y sus calibraciones, así como utilizar correctamente algunas técnicas de Machine Learning.

 

El enfoque del curso es eminentemente práctico. Tras los conceptos teóricos se trabajará en casos específicos implementados en lenguaje Python para ilustrar en la potencia de los modelos.

 

No se requieren conocimientos previos de programación para poder seguir el desarrollo del curso.


¿Dónde se imparte?

Streaming en Directo

Cómo llegar

Información de interés

Introducción

De la idea a la implementación

  • ¿Base fundamental o simple búsqueda de señales?
  • Análisis preliminar.
    • Coherencia conceptual.
    • Tratamiento de series (problemática de datos de mercado).
    • Optimización de señales.
    • Definición de estrategia.
    • Backtesting 
  • Análisis de detalles de implementación.
    • Operativa mercado
    • Costes
    • Timing

Quant Strategies. Definición:

  • información necesaria
  • proceso de análisis preliminar
  • definición estrategia
  • backtesting y análisis.
  • Ejemplos:
    • Renta variable. Índices, acciones y opciones.
    • Renta fija. Estrategias con tesoros vía derivados
    • FX.

Machine Learning

  • Introducción.
  • Beneficios vs explicabilidad.
  • Ejemplos. 

Ángel Moreno

Socio del Área Finanzas Cuantitativas Afi, Analistas Financieros Internacionales. MFC por Afi Escuela de Finanzas

Javier Calderón

Consultor Senior Área de Finanzas Cuantitativas, Afi MFC por Afi Escuela de Finanzas

Adrián González

Consultor Senior área Finanzas Cuantitativas Analistas Financieros Internacionales

Manuel Rueda

Consultor Senior área Finanzas Cuantitativas Analistas Financieros Internacionales

El precio de la matrícula del curso Estrategias de gestión cuantitativa y Machine Learning, es de 695 €.

¡Early Bird!

10% de descuento para aquellas personas que paguen el importe íntegro de la matrícula antes del 16 de septiembre, y un 5% si lo hacen un mes antes.

Aquellas personas que forman parte de la comunidad Afi Alumni disponen de los Beneficios Alumni, y el importe de la matrícula será 632 €

  • Los descuentos por pronta inscripción serán acumulables a la comunidad Afi Alumni.
  • El pago deberá hacerse efectivo 15 días antes del comienzo del curso.