Estás en: Máster Máster en Data Science y Big Data

Máster Próxima realización

Máster en Data Science y Big Data

Máster

Próxima realización Madrid

TECNOLOGÍA | Data Science y Big Data

FORMATO

Presencial

IDIOMA

Español

EXPERIENCIA

0-4 años

DURACIÓN

10 meses

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En qué consiste

El Máster en Data Science y Big Data es un programa de postgrado orientado a aquellas personas que quieran desarrollar o fortalecer las capacidades técnicas y analíticas necesarias para una carrera de éxito en analítica de negocio o big data. El objetivo es que conozcan las técnicas y métodos del data science para tomar mejores decisiones de negocio, tener una visión más global de la organización o crear innovación en grandes compañías.

 

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Actualmente, más del 90% de los datos existentes en la actualidad se han creados en los últimos dos años. Esta “datificación” de los negocios reduce los costes de transacción y provoca la aparición de nuevos competidores inicialmente ajenos al sector, con lo que el procesamiento de toda esta información disponible será clave para que las empresas españolas y globales puedan competir entre sí y con los nuevos entrantes.

 

¿Por qué elegir este máster en Data Science y Big Data?

 

  • 100% de inserción laboral en los 6 primeros meses: los alumnos acaban el máster adquiriendo los conocimientos necesarios para una exigente preparación que les facilite una exitosa inserción al mundo laboral. Afi Escuela cuenta con más de 100 convenios con empresas con gran reconocimiento en el sector para su Bolsa de Empleo y Prácticas. Algunas de las empresas con convenio son las siguientes:

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  • Aplicación Práctica: El cuadro docente está formado por profesionales del mundo de las finanzas y de data science y big data en contacto continuo con empresas punteras del sector, lo que mantienen actualizada la información del sector en las aulas.
     
  • Claustro formado por expertos en activo: compuesto por profesionales reconocidos en empresas punteras del sector. Esto posibilita el acceso a principales ejecutivos de las áreas de data science y big data.
     
  • Networking: Acceso a una prestigiosa red de profesionales formada por profesores, antiguos alumnos y entidades colaboradoras en la formación del alumno.
     
  • Soft Skills: Conoce y entrena las habilidades sociales más demandadas por las empresas del sector, para conseguir mejorar en tu desarrollo profesional.
     
  • Open Alumni: Acercamiento a experiencias y a conocimientos especializados a través de jornadas, conferencias, ponencias, etc. por expertos profesionales líderes en diferentes campos de actuación.
     
  • Madrid, Campus Urbano: Afi Escuela se encuentra en el corazón financiero de Madrid, lo que permite el acceso directo a la principales compañías del sector financiero y tecnológico.


A quién va dirigido

El Máster en Data Science y Big Data va dirigido a titulados universitarios con una sólida formación matemático-estadística, y fundamentos tecnológicos adecuados.

 

Está especialmente indicado para:

  • Grados en matemáticas, física, estadística y/o economía.
  • Grados en ingeniería informática, industrial, telemática, telecomunicaciones, etc.
  • Grados en Finanzas, banca y seguros.

 

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¿Dónde se imparte?

Calle Marqués de Villamejor,5. Madrid

Cómo llegar

Información de interés

El programa docente del Master en Data Science y Big Data (MDS) consta de más de 500 horas lectivas, junto con un pre-campus de Data Science. Este es de carácter no obligatorio y tiene como objetivo homogeneizar conocimientos básicos para el seguimiento del resto del programa. 

Pre-Campus

Fundamentos

  • Fundamentos de negocio.
  • Programación para data science / big data.
  • Fundamentos matemáticos de data science.

Data Engineering y big data

  • Bases de datos.
  • Tecnologías big data.

Data Science: Herramientas y técnicas de Análisis de datos

  • Fuentes y visualización de información.
  • Análisis de datos con dependencia temporal.
  • Machine learning (aprendizaje automático).
  • Análisis de redes.
  • Análisis de datos no estructurados.

Aplicaciones 

  • Privacidad de la información.
  • Aplicaciones de data science a distintos sectores.

Trabajo fin de máster

 

 

Borja Foncillas García

Consejero Delegado de Afi y Socio-Director Área de Soluciones Digitales. Ingeniero Informático por UAM.

DIRECCIÓN ACADÉMICA

Juan Carlos Ibáñez

PhD Lancaster University, Chief Data Officerat Urban Data Analytics. Director Diplomado y Máster Executive Data Science y Big Data, Afi Escuela

Pilar Barrios

Socia/Partner, Afi-Analistas Financieros Internacionales. Doctora en CC Matemáticas por la UC3M. MFC por Afi Escuela de Finanzas.

Miguel Ángel Corella

Senior Data Scientist, Geoblink. Ingeniero en Informática por UAM.

José Manuel Rodríguez Madrid

Consultor Senior Área de Analytics, Afi. Ingeniero en Informática por UAM.

Fernando Agudo Tarancón

Big Data Architect, Pragsis-Bidoop. Diplomado en Informática por la Universidad de Alicante Profesor certificado por Cloudera.

Cecilia Álvarez

European Data Protection Officer Lead Pfizer. Law Degree and PhD in Business Administration, CEU San Pablo University.

Alfonso Arellano

Economista Senior, BBVA Research. Profesor Titular Interino a Tiempo Parcial, Fundamentos del Análisis Económico I, UCM. Doctor en Economía, UC3M.

Álvaro Barbero

Chief Data Scientist, Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). PhD in Computer Science por la UAM.

Ángel Berges Lobera

Vicepresidente, Afi. Catedrático de Economía Financiera en la UAM. Ph. D. Management por Purdue University.

José Ramón Dorronsoro

Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Escuela Politécnica Superior de la UAM. PhD in Mathematics por Washington University in St. Louis.

Pedro Fernández

Strategy & Insights Director, The Coca-Cola Company. Licenciado en Economía por UAM. PhD in Mathematics por Washington University in St. Louis.

Antonio Martín Carrera

Director de Administración, Estudios de ICEA y TI de ICEA.

Javier Nogales

Profesor Titular, Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Mathematics por UC3M.

Carlos Ruiz

Profesor Visitante, Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Electrical Engineering, Universidad de Castilla-La Mancha.

Pablo Suárez García

Investigador, Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT). Doctor en CC Empresariales, URJC.

Afi Escuela de Finanzas cuenta con un potente programa de Becas a la Excelencia y a la Internacionalización que cubren parte de la matrícula del programa. Si estás interesado no dudes en solicitar más información.

Coste de la matrícula del Máster en Data Science y Big Data es de 18.000€.

  • Este coste incluye los derechos de matrícula incluyen la asistencia a las sesiones que componen el programa y a aquellas conferencias, jornadas y sesiones de trabajo que se organicen en el marco del mismo.
  • Incluye toda la documentación y material de trabajo que se utilizará durante el Máster y la cesión de un ordenador portátil con el software necesario para el seguimiento del programa.

Descuentos por pronta matriculación: 

1ª Ronda: 16.200€
Solo admitidos en la 1era ronda que paguen la reserva de plaza antes del 30 de abril.

2ª Ronda: 17.100€ 
Solo admitidos en la 1era o 2da ronda que paguen la reserva de plaza antes del 30 de junio.

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.