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Máster Executive Matrícula abierta

Máster en Data Engineering

Executive Program

Del 1 de abril de 2022 al 28 de enero de 2023 Madrid

TECNOLOGÍA | Data Science y Big Data

FORMATO

Presencial - Streaming

IDIOMA

Español

EXPERIENCIA

0-4 años

DURACIÓN

250 horas

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En qué consiste

Todas las empresas tienen el tratamiento del dato como actividad crítica en su día a día, donde las labores del ingeniero de datos tienen impacto en áreas como:

  • Reporting masivo a las diferentes áreas y comités directivos.
  • Obtención, preparación y limpieza de datos para obtener conocimiento a partir de ellos.
  • Procesos clave transaccionales que soportan el negocio de las compañías.
  • Definición de estrategias de ingesta, migración y movimiento de datos corporativos.
  • Recogida de información de redes de dispositivos industriales.
  • Modelado de nuevos conceptos de funcionales y su generación bajo criterio de negocio.

 

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¿Por qué el Máster en Data Engineering?

  • La información disponible en el mundo crece de forma exponencial. Más del 90% de los datos existentes en la actualidad se han creado en los dos últimos años.
  • El volumen de datos proyectados en 2025 tiene una previsión de llegar a los 181Zb, el triple de lo considerado en 2020.
  • El dato se ha convertido en el nuevo activo crucial de todas las grandes empresas y su tratamiento a nivel corporativo es una actividad clave en todos los procesos internos independientemente de su actividad principal.
  • La demanda de especialistas en el tratamiento de datos crece un 33% en el mercado laboral según datos recientes de Linkedin.
  • Las corporaciones están apostando por la creación de datalakes unificando las fuentes de datos departamentales como estrategia de transformación principal.
  • Además, el uso de Big Data puede ayudar a crear nuevos productos o servicios dentro y fuera de su negocio.
  • Data Engineering es la funcionalidad primordial de las tecnologías Big Data que combinan procesamiento distribuido y diferentes persistencias para nuevos tipos de datos.

 

Seguir presencial a distancia

La escuela le ofrece a sus alumnos, la posibilidad de seguir su formación a distancia a través de Streaming en Directo.

 

Además del fuerte componente técnico, el Máster en Data Engineering de Afi Escuela te aporta las siguientes ventajas:

  • Cuadro docente: Integrado por profesionales y expertos de prestigio, que trabajan en el ámbito del Big Data & Data Engineering.
  • Prestigio: Más de 27 años de experiencia en formación en Tecnología, y pioneros en programas de Big Data & Data Engineering.
  • Práctico: Metodología que combina la teoría con la práctica para aplicar lo aprendido en clase a casos reales profesionales.
  • Carrera profesional: Potencia tu carrera aprendiendo las técnicas necesarias para transformar datos en información útil para la toma de decisiones.
  • Networking: Forma parte de una amplia red de profesionales y empresas especializados en Big Data & Data Engineering.

 

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Tras la consecución del programa, los alumnos dispondrán de un conjunto de capacidades y conocimientos para responder a todas las necesidades relacionadas con el mundo del dato y se centrarán en los siguientes ejes:

 

  • Conocer el marco de gobierno necesario para gestionar los datos corporativos desde un punto de vista funcional y técnico poniendo foco en:
    • Conceptos básicos tecnológicos que se desarrollarán a lo largo del curso y permitirán el desarrollo del día a día.
    • Lenguajes de programación principales en el mundo del dato.
  • Aprender diferentes tecnologías Big Data que nos habilitan el tratamiento de datos a escala:
    • Ecosistemas de referencia Hadoop.
    • Procesamiento distribuido con Spark.
    • Procesamiento streaming con Kafka.
  • Trabajar con diferentes persistencias requeridas en el mundo tecnológico:
    • Bases de datos relacionales tradicionales.
    • Bases de datos no relacionales.

 

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A quién va dirigido

El Máster en Data Engineering está enfocado a profesionales y titulados universitarios con experiencia en desarrollo y habilidades tecnológicas avanzadas:

  • Grados en matemáticas, física, estadística y/o economía…
  • Grados en ingeniería (informática, industriales, telemática, telecomunicaciones…).
  • Profesionales con conocimiento de técnicas de Data Science que quieran profundizar en Data Engineering.

 

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¿Dónde se imparte?

Campus Madrid. Calle Marqués de Villamejor, 5, Madrid

Cómo llegar

Información de interés

El programa docente del Máster en Data Engineering se desarrolla a través de los siguientes temas:

MÓDULO I: FUNDAMENTOS

  • Fundamentos tecnológicos
    • Fundamentos de entorno de trabajo
    • Fundamentos de programación
    • Virtualización y contenedores
  • Gobierno del dato
    • Gobierno del dato en las organizaciones
    • Metadato
    • Ciclo de vida del dato y gobierno en cada una de las fases
    • Organización de los datos en un Data Lake: funcional y técnica
    • El gobierno de datos en la nube
  • Seguridad del dato
    • Implicaciones del tratamiento de datos
    • GDPR y aspectos legales
    • Principales estrategias de ofuscación del dato

 

MÓDULO II:TRATAMIENTO DEL DATO

  • Tecnologías Big Data
    • Ecosistema Hadoop
  • Procesamiento del dato
    • Procesamiento distribuido
    • Procesamiento en streaming
  • Persistencias
    • Introducción y conceptos básicos
    • Almacenamiento multidimensional
    • Bases de datos NoSQL

 

MÓDULO III: ARQUITECTURAS

  • Planificación de Datalakes
    • Fundamentos de Datalakes
    • Estrategias de ingesta, procesamiento y analítica a gran escala
    • Implementaciones fundamentales sobre cloud pública
  • Despliegue pipelines datos
    • Apache Airflow, Luigi (Python), Dagster (Python), Apache beam(Python)
  • Infraestructura
    • Servicios de Google, Amazon y Microsoft

 

MÓDULO IV: APLICACIONES DEL TRATAMIENTO DEL DATO

  • Reporting y representación de datos
    • Dashboarding
  • Analítica avanzada y tratamiento de datos
    • Base de las estrategias del planteamiento analítico
    • Planteamiento de Datalake analítico - MlOps
    • Técnicas de Inteligencia artificial para entrenamiento e inferencia
    • Despliegue de pipelines de modelos

 

Para más información acerca del temario de este máster no dudes en descargarte el folleto.

 

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Carlos Gutierrez

Senior Manager & BigData Scientist, Plaiground

DIRECCIÓN ACADÉMICA

Francisco Jesús Rodriguez

Chief Data Scientist, Afi. PhD in Statistic por la Universidad de Córdoba

DIRECCIÓN ACADÉMICA

Jose Manuel Rodriguez

Consultor Senior Area de Soluciones Digitales, Afi

DIRECCIÓN ACADÉMICA

María Luisa Calvo

Global Data Architect, BBVA. Head of Program Data E2E

Cristina García Cambronero

Arquitecta BigData, Datio

Luis Miguel Cisneros

Software Engineer, OpenBank

Sergio Gutierrez

Hacker Etico especializado en Datalake, Zerolynx

Juan Arias

Arquitecto Devops, BBVA

Guillermo Sánchez-Valdepeñas

Senior Data Engineer, Geoblink

Pedro Pablo Alarcón Cavero

Profesor Titular de la Universidad Politécnica de Madrid

Ángel Panizo LLedot

Profesor de la Universidad Politécnica de Madrid

Edgar Talavera Muñoz

Profesor de la Universidad Politécnica de Madrid

Fernando Ortega Requena

Profesor de la Universidad Politécnica de Madrid

Becas Executive

Estas becas cubren hasta el 30% de la matrícula teniendo en cuenta criterios como: posiciones de alta dirección o cargos de consejero, experiencia internacional, años de experiencia profesional o situación de desempleo.

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Becas #MujesQueTransforman

Las becas #MujeresqueTransforman están dirigidas a Programas Executive en los que se detecta un porcentaje de mujeres menor. El objetivo es potenciar el acceso a mujeres a este tipo de formaciones.

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Becas EmprendedoresEstas becas tratan de apoyar la puesta en marcha de iniciativas empresariales enmarcadas dentro del emprendimiento. Las ayudas cubren hasta el 30% en los Másteres Executive de Afi Escuela.

¡BECA DE 30% YA!

El coste de la matrícula del Máster en Data Engineering es de 12.500€.

Descuentos por pronta matriculación:

Benefíciate de una reducción del importe de tu matrícula en las rondas previas de inscripción.
 

1ª Ronda: 11.250 €
Solo admitidos en la 1era ronda que paguen la reserva antes del 15 de diciembre de 2021.
2ª Ronda: 11.875 €
Solo admitidos en la 1era o 2da ronda que paguen la reserva de plaza antes del 31 de enero de 2022.

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.