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PDD Próxima realización

Programa de Desarrollo Directivo en Big Data For Quants

Programa de Desarrollo Directivo (PDD)

Del 16 de marzo de 2018 al 1 de diciembre de 2018 Madrid

TECNOLOGÍA | Data Science y Big Data

FORMATO

Presencial

IDIOMA

Español

DURACIÓN

9 meses

Consulta el programa

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En qué consiste

El Programa de Desarrollo Directivo Big Data for Quants pretende acercar las técnicas y tecnologías de la ciencia de datos moderna a las herramientas de trabajo de analistas cuantitativos y profesionales de perfiles técnicos y tecnológicos, con el objetivo de capacitarle hacia un perfil más transversal.
El PDD Big Data for Quants está diseñado para aprender a manejar las tecnologías de procesamiento de bases de datos tradicionales y de grandes volúmenes de datos (Big Data e Ingeniería de Datos). El alumno podrá adquirir destreza en el uso de técnicas y modelos actuales de aprendizaje estadístico y automático (Statistical and Machine Learning) para el análisis de datos (Data Science) y el conocimiento de las aplicaciones prácticas de Data Science y Big Data a las Finanzas Cuantitativas. Finalmente, a través del desarrollo de un proyecto original o problema de negocio en el sector financiero con herramientas de ciencia y tecnología de datos podrá en práctica todas las técnicas y conocimientos adquiridos.


A quién va dirigido

El PDD Big Data for Quants está orientado a analistas cuantitativos y profesionales de perfiles técnicos o tecnológicos que tengan un interés especial por las técnicas modernas de análisis de datos y tecnología de procesamiento de grandes volúmenes de información (Big Data) para su aplicación en la resolución de problemas cuantitativos y, en general, a la resolución de incógnitas de negocio.
Está indicado para:

  • Profesionales y analistas cuantitativos
  • Perfiles técnicos o tecnológicos con conocimiento en materia de matemáticas y estadística

RAZONES PARA ELEGIR ESTE PDD

  • 1

    Cuadro docente

    Integrado por profesionales de Afi y otros expertos del máximo prestigio que trabajan en el día a día del ámbito de las Finanzas Cuantitativas y el Data Science y Big Data.

  • 2

    Prestigio

    Afi Escuela es líder en formación executive con más de veinte años de experiencia y pionera en el lanzamiento de programas de Data Science y Big Data.

  • 3

    Orientación práctica

    Metodología docente que combina formación científico técnica de alto nivel con las destrezas prácticas que requiere el uso, desarrollo e implementación de los modelos analíticos. Diseñada para poder aplicar inmediatamente estos conocimientos a casos reales de las tareas profesionales.

  • 4

    Networking

    Oportunidad de formar parte de una productiva y prestigiosa red de profesionales integrada por profesores, alumnos y entidades colaboradoras que reportarán excelentes beneficios en el desempeño profesional.

  • 5

    Carrera profesional

    Posibilidad de ampliar tus conocimientos técnicos en un área de enorme potencial posibilitando la generación de valor mediante la transformación de los datos en información útil para la toma de decisiones. Una oportunidad para potenciar tu carrera profesional y abrir nuevas oportunidades de desarrollo.

Información de interés

El programa docente del PDD Big Data for Quants consta de 160 horas de formación repartidos de la siguiente forma:

  • MODULO 0. FUNDAMENTOS
    • Programación para Data Science /Big Data (Opcional)
    • Fundamentos de Estadística (Opcional)
  • MODULO 1. ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE Y OPTIMIZACIÓN
    • Análisis Multivariante
    • Optimización
  • MODULO 2. DATA ENGINEERING Y BIG DATA
    • Bases de datos
  • MODULO 3. DATA SCIENCE: HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
    • Visualización de Datos
    • Análisis de datos con dependencia temporal
    • Machine Learning (Aprendizaje Automático)
  • MODULO 4. APLICACIONES Y MASTER CLASSES
    • Privacidad de la Información.
    • Aplicaciones de Data Science a Análisis Financiero (Optativo)
    • Aplicaciones de Data Science a diferentes sectores (Optativo)

Borja Foncillas

Consejero Delegado de Afi y Socio-Director Área de Negocio Digital. Ingeniero Informático por UAM. PDG - IESE Business School.

DIRECCIÓN ACADÉMICA

Manuel Menéndez

Director Tecnología y Operaciones – Unidad Big Data Santander España Licenciado en Matemáticas por UAM Master en Finanzas Cuantitativas, Afi Escuela de Finanzas

DIRECCIÓN ACADÉMICA

Pilar Barrios

Socia/Partner, Afi-Analistas Financieros Internacionales. Doctora en CC Matemáticas por la UC3M. MFC por Afi Escuela de Finanzas.

Marcos de Castro

Head of Quantitative Department at Capital Markets, Abanca Licenciado en Matemáticas por UAM Master en Finanzas Cuantitativas, Afi Escuela de Finanzas

Mario Encinar

Consultor Área de Analytics, Afi Master Data Science y Big Data en Finanzas, Afi Escuela de Finanzas PhD en Física por UCM

Juan Carlos Ibáñez

Business Intelligence and Decision Science Director, Urban Data Analytics Director Académico Data Science, Afi Escuela de Finanzas PhD in Applied Statistics from Lancaster University, UK

  • El candidato deberá cumplimentar la solicitud de inscripción a través de la página web de Afi Escuela (www.afiescueladefinanzas.es) y enviar su CV a afiescueladefinanzas@afi.es. Una vez recibida la solicitud y el CV, la Dirección Académica del programa evaluará al candidato para lo cual podrá realizar una entrevista como parte del proceso de admisión. Una vez realizada la valoración, la Escuela comunicará la decisión sobre la admisión del candidato al programa.
  • A partir de ese momento, el candidato podrá proceder con el pago correspondiente y estar matriculado. Antes del comienzo del curso, deberá enviarse una copia de la transferencia bancaria de haber abonado el importe de la matrícula.

Para más información, puede escribir directamente al correo electrónico de la Escuela, afiescueladefinanzas@afi.es
Las cancelaciones deberán comunicarse por escrito a la dirección de correo electrónico afiescueladefinanzas@afi.es y darán derecho a la devolución del 100% del importe de la matrícula siempre que se comuniquen con al menos 3 días hábiles de antelación a la fecha de inicio del curso.
Afi Escuela se reserva el derecho a cancelar con una semana de antelación el curso si el número de inscripciones es inferior a 12. Dicha cancelación dará únicamente derecho a la devolución de la matrícula.

El Precio de la matrícula del PDD Big Data for Quants es de 6.900 Euros (IVA no incluido).

  • Este coste incluye clases, documentación y certificado del curso.
  • El pago deberá hacerse efectivo 15 días antes del comienzo del curso.

En caso de inscripción temprana:

  • Antes del 15 de enero, el alumno podrá beneficiarse de un descuento del 10% sobre el importe de la matrícula del programa (6.210€).

Los antiguos alumnos que forman parte de la comunidad Afi Alumni de beneficios específicos:

  • Descuento del 5% sobre el coste te la matrícula (6.555€)
  • Descuento del 10% en caso de inscripción temprana al Programa antes del 15 de enero (5.865 €).

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