Máster Executive Próxima realización
Máster en Data Engineering
Executive Program
Próxima realización Madrid

FORMATO
Presencial - Streaming

IDIOMA
Español

EXPERIENCIA
0-4 años

DURACIÓN
250 horas
Solicitud de admisión
En qué consiste
Todas las empresas tienen el tratamiento del dato como actividad crítica en su día a día, donde las labores del ingeniero de datos tienen impacto en áreas como:
- Reporting masivo a las diferentes áreas y comités directivos.
- Obtención, preparación y limpieza de datos para obtener conocimiento a partir de ellos.
- Procesos clave transaccionales que soportan el negocio de las compañías.
- Definición de estrategias de ingesta, migración y movimiento de datos corporativos.
- Recogida de información de redes de dispositivos industriales.
- Modelado de nuevos conceptos de funcionales y su generación bajo criterio de negocio.
¿Por qué el Máster en Data Engineering?
- La información disponible en el mundo crece de forma exponencial. Más del 90% de los datos existentes en la actualidad se han creado en los dos últimos años.
- El volumen de datos proyectados en 2025 tiene una previsión de llegar a los 181Zb, el triple de lo considerado en 2020.
- El dato se ha convertido en el nuevo activo crucial de todas las grandes empresas y su tratamiento a nivel corporativo es una actividad clave en todos los procesos internos independientemente de su actividad principal.
- La demanda de especialistas en el tratamiento de datos crece un 33% en el mercado laboral según datos recientes de Linkedin.
- Las corporaciones están apostando por la creación de datalakes unificando las fuentes de datos departamentales como estrategia de transformación principal.
- Además, el uso de Big Data puede ayudar a crear nuevos productos o servicios dentro y fuera de su negocio.
- Data Engineering es la funcionalidad primordial de las tecnologías Big Data que combinan procesamiento distribuido y diferentes persistencias para nuevos tipos de datos.
La escuela le ofrece a sus alumnos, la posibilidad de seguir su formación a distancia a través de Streaming en Directo.
Además del fuerte componente técnico, el Máster en Data Engineering de Afi Escuela te aporta las siguientes ventajas:
- Cuadro docente: Integrado por profesionales y expertos de prestigio, que trabajan en el ámbito del Big Data & Data Engineering.
- Prestigio: Más de 27 años de experiencia en formación en Tecnología, y pioneros en programas de Big Data & Data Engineering.
- Práctico: Metodología que combina la teoría con la práctica para aplicar lo aprendido en clase a casos reales profesionales.
- Carrera profesional: Potencia tu carrera aprendiendo las técnicas necesarias para transformar datos en información útil para la toma de decisiones.
- Networking: Forma parte de una amplia red de profesionales y empresas especializados en Big Data & Data Engineering.
Tras la consecución del programa, los alumnos dispondrán de un conjunto de capacidades y conocimientos para responder a todas las necesidades relacionadas con el mundo del dato y se centrarán en los siguientes ejes:
- Conocer el marco de gobierno necesario para gestionar los datos corporativos desde un punto de vista funcional y técnico poniendo foco en:
- Conceptos básicos tecnológicos que se desarrollarán a lo largo del curso y permitirán el desarrollo del día a día.
- Lenguajes de programación principales en el mundo del dato.
- Aprender diferentes tecnologías Big Data que nos habilitan el tratamiento de datos a escala:
- Ecosistemas de referencia Hadoop.
- Procesamiento distribuido con Spark.
- Procesamiento streaming con Kafka.
- Trabajar con diferentes persistencias requeridas en el mundo tecnológico:
- Bases de datos relacionales tradicionales.
- Bases de datos no relacionales.
Testimonio de la Dirección Académica del Máster en Data Engineering
A quién va dirigido
El Máster en Data Engineering está enfocado a profesionales y titulados universitarios con experiencia en desarrollo y habilidades tecnológicas avanzadas:
- Grados en matemáticas, física, estadística y/o economía…
- Grados en ingeniería (informática, industriales, telemática, telecomunicaciones…).
- Profesionales con conocimiento de técnicas de Data Science que quieran profundizar en Data Engineering.
¿Dónde se imparte?
Campus Madrid. Calle Marqués de Villamejor, 5, Madrid
Información de interés
CONTENIDOS
El programa docente del Máster en Data Engineering se desarrolla a través de los siguientes temas:
MÓDULO I: FUNDAMENTOS
- Fundamentos tecnológicos
- Fundamentos de entorno de trabajo
- Fundamentos de programación
- Virtualización y contenedores
- Gobierno del dato
- Gobierno del dato en las organizaciones
- Metadato
- Ciclo de vida del dato y gobierno en cada una de las fases
- Organización de los datos en un Data Lake: funcional y técnica
- El gobierno de datos en la nube
- Seguridad del dato
- Implicaciones del tratamiento de datos
- GDPR y aspectos legales
- Principales estrategias de ofuscación del dato
MÓDULO II:TRATAMIENTO DEL DATO
- Tecnologías Big Data
- Ecosistema Hadoop
- Procesamiento del dato
- Procesamiento distribuido
- Procesamiento en streaming
- Persistencias
- Introducción y conceptos básicos
- Almacenamiento multidimensional
- Bases de datos NoSQL
MÓDULO III: ARQUITECTURAS
- Planificación de Datalakes
- Fundamentos de Datalakes
- Estrategias de ingesta, procesamiento y analítica a gran escala
- Implementaciones fundamentales sobre cloud pública
- Despliegue pipelines datos
- Apache Airflow, Luigi (Python), Dagster (Python), Apache beam(Python)
- Infraestructura
- Servicios de Google, Amazon y Microsoft
MÓDULO IV: APLICACIONES DEL TRATAMIENTO DEL DATO
- Reporting y representación de datos
- Dashboarding
- Analítica avanzada y tratamiento de datos
- Base de las estrategias del planteamiento analítico
- Planteamiento de Datalake analítico - MlOps
- Técnicas de Inteligencia artificial para entrenamiento e inferencia
- Despliegue de pipelines de modelos
Para más información acerca del temario de este máster no dudes en descargarte el folleto.
CLAUSTRO
Carlos Gutierrez
Senior Manager & BigData Scientist, Plaiground
DIRECCIÓN ACADÉMICA
Francisco Jesús Rodriguez
Chief Data Scientist, Afi. PhD in Statistic por la Universidad de Córdoba
DIRECCIÓN ACADÉMICA
Jose Manuel Rodriguez
Consultor Senior Area de Soluciones Digitales, Afi
DIRECCIÓN ACADÉMICA
María Luisa Calvo
Global Data Architect, BBVA. Head of Program Data E2E
Cristina García Cambronero
Arquitecta BigData, Datio
Luis Miguel Cisneros
Software Engineer, OpenBank
Sergio Gutierrez
Hacker Etico especializado en Datalake, Zerolynx
Juan Arias
Arquitecto Devops, BBVA
Guillermo Sánchez-Valdepeñas
Senior Data Engineer, Geoblink
Pedro Pablo Alarcón Cavero
Profesor Titular de la Universidad Politécnica de Madrid
Ángel Panizo LLedot
Profesor de la Universidad Politécnica de Madrid
Edgar Talavera Muñoz
Profesor de la Universidad Politécnica de Madrid
Fernando Ortega Requena
Profesor de la Universidad Politécnica de Madrid
BECAS
Becas Executive
Estas becas cubren hasta el 30% de la matrícula teniendo en cuenta criterios como: posiciones de alta dirección o cargos de consejero, experiencia internacional, años de experiencia profesional o situación de desempleo.
Becas #MujesQueTransforman
Las becas #MujeresqueTransforman están dirigidas a Programas Executive en los que se detecta un porcentaje de mujeres menor. El objetivo es potenciar el acceso a mujeres a este tipo de formaciones.
- Estas becas cubren hasta el 30% del importe de la matrícula para Másteres Executive.
Becas EmprendedoresEstas becas tratan de apoyar la puesta en marcha de iniciativas empresariales enmarcadas dentro del emprendimiento. Las ayudas cubren hasta el 30% en los Másteres Executive de Afi Escuela.
Beca Evo Banco
EVO Banco ofrece una Beca de empresa de hasta el 50% para realizar este máster. El becado realizará prácticas obligatorias y podrá obtener un contrato laboral en EVO Banco.

MATRÍCULA
El coste de la matrícula del Máster en Data Engineering es de 12.500€.
Descuentos por pronta matriculación:
Benefíciate de una reducción del importe de tu matrícula en las rondas previas de inscripción.
1ª Ronda: 11.250 €
Solo admitidos en la 1era ronda que paguen la reserva antes del 15 de diciembre de 2021.
2ª Ronda: 11.875 €
Solo admitidos en la 1era o 2da ronda que paguen la reserva de plaza antes del 31 de enero de 2022.
La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.
