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Máster Executive Matrícula abierta

Máster Executive en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial

Máster Executive

Del 5 de abril de 2024 al 25 de enero de 2025 Madrid

TECNOLOGÍA | Data Science y Big Data

FORMATO

Presencial - Streaming

IDIOMA

Español

EXPERIENCIA

Con experiencia

DURACIÓN

250 horas

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En qué consiste

El Máster Executive en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial (MEDS) es un postgrado executive orientado a profesionales con el fin de adquirir destreza en técnicas de análisis de datos con tecnologías Big Data. En este Máster Executive tecnológico se adquirirán, de la mano de grandes profesionales del sector, conocimientos y habilidades de alto nivel que permitirán determinar las estrategias de negocio a través de la información extraída con la ciencia de datos

 

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Este postgrado cuenta con un gran componente técnico que se desarrolla desde la aplicación al Big Data de lenguajes de programación como R o Python, utilización de modelos avanzados de datos estructurados y no estructurados, herramientas y técnicas de análisis de datos, así como diferentes modelos de aprendizaje automático o Machine Learning y la aplicación práctica de todas estas tecnologías Big Data a diferentes sectores y negocios.

 

Seguir presencial a distancia

La escuela le ofrece a sus alumnos, la posibilidad de seguir su formación a distancia a través de Streaming en Directo.

 

A través de los datos, ofrecerás soluciones innovadoras, que generen valor y que determinen la estrategia del negocio de los próximos años.

 

¿Por qué cursar este Máster executive en data science y big data e Inteligencia Artificial?

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El Máster en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial en formato Executive te capacitará para impulsar la estrategia empresarial de cualquier compañía. Ofrecerás información que mejorará la toma de decisiones de la organización a través del análisis y procesamiento de datos. Explotarás las bases de datos a través de herramientas como Cassandra o MongoDB,  utilizando tecnologías Hadoop. Y realizarás procesamiento de datos con  Spark Core, y en tiempo real con Spark Streaming, usando  programación en R o Python.

 

Además del fuerte componente técnico, el Máster en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial te aporta las siguientes ventajas:

  • Prestigio: Afi Escuela cuenta con más de 28 años de experiencia formando a los mejores profesionales de Economía, Finanzas y Tecnología, siendo pioneros en los programas de Big Data y Data Science. 
  • Formamos a los mejores profesionales: Este Máster en Big Data e Inteligencia Artificial en formato Executive está en su IX edición, y entre nuestros alumnos contamos con grandes Data Scientists y Responsables de Big Data & Data Science de empresas tan relevantes como: Carrefour, Mutua Madrileña, Banco Santander, Accenture, Airbus, Deloitte, BBVA, Iberia, Telefónica, EY, Experian, JLL, … 
  • Aplicación práctica: Este máster en big data y data science executive cuenta con un carácter eminentemente práctico, analizando casos reales que ofrecen al alumno una visión del mundo real actual utilizando herramientas como R y Python entre otras.
  • Contenidos actualizados: El claustro de este máster está compuesto por profesionales en activo que ocupan puestos en empresas reconocidas. El contacto directo de los profesores con el mundo empresarial actual permite la incorporación inmediata a nuestras aulas de las últimas técnicas, tecnologías, tendencias e innovaciones del mercado.
  • Acceso a los players de Data Science y Big Data: Los representantes de las principales empresas de tecnología en Data Science & Big Data forman parte del equipo docente del máster, por lo que tendrás la oportunidad de hacer networking con ellos.
  • Masterclasses y eventos gratuitos: Afi Escuela ofrece diversos eventos y masterclasses para que puedas tener una visión amplia y multidisciplinar del sector, actualizando tus competencias en temáticas innovadoras y punteras del sector. 
  • Networking: Formarás parte de una amplia red de profesionales y empresas especializados en las últimas tecnologías. 
  • Afi Alumni: Accederás a una comunidad alumni que ha sumado este año más de 36.000 nuevos alumnos. Tendrás acceso a seminarios de especialización, conferencias, jornadas etc., que te permitirán estar actualizado en todo momento. Además, contarás con diversas ventajas y descuentos en nuestros programas.
     

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A quién va dirigido

El Máster en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial Executive (MEDS) está dirigido a profesionales que se enfrenten a los retos técnicos y analíticos derivados del crecimiento exponencial de la información disponible en las empresas de todos los sectores.

Está especialmente indicado para profesionales de las siguientes áreas:

 

  • Consultores y analistas que operan en el ámbito del Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial.
  • Marketing.
  • Áreas tecnológicas.
  • Áreas técnicas que requieran una visión más analítica del negocio.
  • Profesionales que quieran aprender Machine Learning, modelos predictivos y de clasificación e introducirse a algunas técnicas que se emplean en inteligencia artificial.
  • Riesgos de entidades de seguro y entidades de crédito.

 

Para la realización de este Máster se requieren unos conocimientos y competencias mínimas, lo que nos asegura la calidad técnica y avanzada de cada una de las clases del postgrado.

 

Nuestros alumnos

Los alumnos que han cursado el Máster en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial de Afi Escuela proceden de diferentes sectores:

 

alumnos que han cursado el Máster en Big Data y Data Science

Con nuestro Máster en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial:

  • Serás un experto en programación en R y Python.
  • Utilizarás herramientas de bases de datos como Cassandra, MongoDB, Neo4, etc.
  • Procesarás datos con Spark, y en tiempo real con Spark Streaming.
  • Usarás herramientas de visualización y web scraping.
  • Profundizarás en las técnicas más usadas de Machine Learning y aspectos relacionados con la eliminación de sesgo de datos y de modelos.
  • Usarás metodologías de Data Science y las aplicarás a casos de uso. 
  • Te introducirás en las técnicas de Deep Learning y Reinforcement Learning.
  • Pondrás en producción modelos de Machine Learning.
  • Conocerás aspectos relacionados con la ética, privacidad de datos y regulación.
  • Extraerás valor de los datos aplicando técnicas de Data Science para mejorar la toma de decisiones.

 

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¿Dónde se imparte?

Campus Madrid. Calle Marqués de Villamejor, 5, Madrid

Cómo llegar

Información de interés

El programa docente del Master Executive Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial (MEDS) se desarrolla a través de los siguientes temas

- Módulo 0

HERRAMIENTAS PARA CIENCIA DE DATOS
Programación en R

•    Fundamentos
•    Estructuras de datos en R
•    Tratamientos de datos: lectura (readr, data.table), manipulación (dplyr, data. table), limpieza (tidyr, reshape2)
Programación en Python
•    Fundamentos
•    Cálculo matricial y Arrays (numpy)
•    Tratamientos de datos (pandas) Bases de datos relacionales y SQL Git y code best practices.


- Módulo IDIGITALIZACIÓN
Digitalización y contexto. Sectores.

 

- Módulo IIVISUALIZACIÓN, ADQUISICIÓN, EXTRACCIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS
Visualización de datos estática y dinámica
Datos abiertos (Open Data) y web scraping


  - Módulo IIIANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA INFORMACIÓN
Fundamentos de la estadística
•    Estadística descriptiva
•    Distribuciones y simulación
•    Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
•    Regresión lineal
Análisis multivariante
•    Distribuciones multivariantes e inferencia estadística
•    Reducción de la dimensionalidad Componentes principales Análisis factorial
Optimización
•    Programación lineal y entera
•    Programación con restricciones

 

 - Módulo IVDATA ENGINEERING & BIG DATA
Fundamentos de bases de datos NoSQL
•    Modelos no relacionales y datos no estructurados
•    Bases de datos columnares (Cassandra, HBase)
•    Bases de datos orientadas a documentos (MongoDB)
•    Bases de datos orientadas a grafos (Neo4J)
Tecnologías Big Data
•    Ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce
•    Procesamiento de datos distribuidos con Spark:
-    Spark Core (pySpark)
-    Spark SQL
-    Procesamiento de datos en tiempo real (Spark Streaming)
•    Técnicas de ingesta, consulta y análisis de fuentes masivas de datos

 

Módulo VMACHINE LEARNING
Análisis de datos con dependencia temporal
•    Modelización de series temporales
•    Regresión con datos dinámicos
•    Machine learning (aprendizaje automático)

•    Metodología de aprendizaje automático:
-    Ingeniería de variables: extracción, selección y generación de variables
-    Selección, evaluación de rendimiento de modelos
-    Técnicas de regularización

Modelos de aprendizaje no supervisado
•    Clustering Jerárquico y no jerárquico.

Modelos de aprendizaje supervisado
•    Modelos lineales generalizados (GLM)
•    Árboles de decisión y random forest
•    Métodos de Kernel y Máquinas de vector soporte (SVM)

 

- Módulo VIREDES NEURONALES, DEEP LEARNING, IA
Redes neuronales Deep learning Reinforcement learning
Balanceo de modelos y reducción de sesgos
IA generativa

 

- Módulo VIITEXT MINING Y REDES SOCIALES
Análisis de redes

•    Fundamentos de teoría de grafos
•    Análisis de redes: medidas de centralidad, mundo pequeño y comunidades
•    Modelos estadísticos de redes
•    Redes sociales

Análisis de datos no estructurados
•    Text Mining:
-    Clasificación y agrupación de textos
-    Análisis de sentimiento
-    Herramientas de text-mining (nltk, MeaningCloud…)

 

-Módulo VIIIAPLICACIONES
Privacidad de la información y aspectos éticos
Gobierno del dato
Aplicaciones de Data Science a distintos sectores

•    Recommendation Systems

•    Credit Scoring
•    Deep Learning en análisis de imagen
•    Pricing en Seguros
•    Gobierno del dato
•    Detección de Fraude en tarjetas
•    Blockchain

Para más información acerca del temario de este máster executive no dudes en descargarte el folleto.

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Borja Foncillas García

Consejero Delegado de Afi y Socio-Director Área de Soluciones Digitales. Ingeniero Informático por UAM.

DIRECCIÓN ACADÉMICA

José Manuel Rodríguez

Responsable del Área de Analytics, Afi

DIRECCIÓN ACADÉMICA

Miguel Ángel Corella

Senior Data Scientist, Geoblink. Ingeniero en Informática por UAM.

Fernando Agudo Tarancón

Big Data Architect, Pragsis-Bidoop. Diplomado en Informática por la Universidad de Alicante Profesor certificado por Cloudera.

Álvaro Barbero

Chief Data Scientist, Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). PhD in Computer Science por la UAM.

Ángel Berges Lobera

Vicepresidente, Afi. Catedrático de Economía Financiera en la UAM. Ph. D. Management por Purdue University.

Carlos Ruiz

Profesor Visitante, Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Electrical Engineering, Universidad de Castilla-La Mancha.

Javier Nogales

Catedrático. Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Mathematics por UC3M.

Pedro Fernández

Strategy & Insights Director, The Coca-Cola Company. Licenciado en Economía por UAM. PhD in Mathematics por Washington University in St. Louis.

Sonia Casado

Chief Data and Analytics Officer, Ymedia

José Manuel Rodríguez

Responsable del Área de Analytics, Afi Ingeniero en Informática por UAM.

Esteban Moro

Doctor en CC Físicas por la UC3M. Profesor Titular Departamento de Matemáticas, UC3M. Coordinador Área de Big Data y Redes Sociales

Esteban Sánchez

Socio área de Servicios Financieros en Afi Analistas Financieros Internacionales Doctor en Economía de la Empresa por la Universidad Autónoma de Madrid

Pedro Fernandez

Strategy & Insights Director, The Coca-Cola Company. Licenciado en Economía por UAM. PhD in Mathematics por Washington University in St. Louis.

Rocío Parrilla

Responsable de Data Science en Atresmedia. Máster en Data Science y Big Data por Afi Escuela

Ignacio Charfolé

Business Intelligence Manager at Telefonica

Borja Adsuara

Experto en Derecho, Estratégia y Comunicación Digital

Fernando Velasco

Senior Data Scientist, Electronic Arts (EA)

Verónica Ruiz

Consultora del Área de Data Analytics, Afi

Lucas Álvarez

Senior Machine Learning Engineer, Openbank.

David Cano Martínez

Socio Director General de Afi Inversiones Financieras Globales, EAFI. MFC por Afi Escuela de Finanzas.

Esteban Moro

PhD en CC Físicas por la UC3M Profesor Titular Departamento de Matemáticas, UC3M

Federico Castanedo

Market Lead Iberia en DataRobot PhD en Artificial Intelligence

Alberto Gómez Toribio

Web3, DeFi & NFT Specialist. Institutional Relations, Crypto Plaza

Irene Rodríguez

Data Scientist, Openbank

Ángela Fernández

Assistant Professor, UAM

Abel Fernández

Business Performance Director, King (Stockholm).

José Ramón Sánchez

Data Scientist, Endesa.

Jorge Sueiras

Artificial Intelligence lead, dive.tv

Fernando Agudo

Big Data Architect, Pragsis Bidoop. VP Product Management, Analyticmate.

Becas Executive

Estas becas cubren hasta el 30% de la matrícula teniendo en cuenta criterios como: posiciones de alta dirección o cargos de consejero, experiencia internacional, años de experiencia profesional o situación de desempleo.


Becas #MujesQueTransforman

Las becas #MujeresqueTransforman están dirigidas a Programas Executive en los que se detecta un porcentaje de mujeres menor. El objetivo es potenciar el acceso a mujeres a este tipo de formaciones.

  • Estas becas cubren hasta el 30% del importe de la matrícula para Másteres Executive.


El coste de la matrícula del Máster Executive en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial es de 13.000€.

  • Este coste incluye los derechos de matrícula incluyen la asistencia a las sesiones que componen el programa y a aquellas conferencias, jornadas y sesiones de trabajo que se organicen en el marco del mismo.
  • Incluye toda la documentación y material de trabajo que se utilizará durante el Máster y la cesión de un ordenador portátil con el software necesario para el seguimiento del programa.

Descuentos por pronta matriculación: 

1ª Ronda: 11.700€
Solo admitidos en la 1era ronda que paguen la reserva de plaza antes del 15 de diciembre.

2ª Ronda: 12.350€ 
Solo admitidos en la 1era o 2da ronda que paguen la reserva de plaza antes del 31 de enero.

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.