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Máster Matrícula abierta

Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Máster

Del 14 de octubre de 2024 al 27 de junio de 2025 Madrid

TECNOLOGÍA | Data Science y Big Data

FORMATO

Presencial - Streaming

IDIOMA

Español

EXPERIENCIA

0-4 años

DURACIÓN

+ 500 horas

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En qué consiste

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un programa de postgrado basado en el aprendizaje de datos o Data Drive Learning. Nuestros estudiantes experimentan lo que es unirse a una empresa ficticia y comenzar el proceso de onboarding en ella desde el primer día. El objetivo principal es preparar a los alumnos en el campo de la analítica avanzada y las tecnologías de IA, proporcionándoles una sólida formación teórica y habilidades prácticas en el sector.

 

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Actualmente, más del 90% de los datos existentes se han creado en los últimos dos años. Esta “datificación” de los negocios reduce los costes de transacción y provoca la aparición de nuevos competidores inicialmente ajenos al sector, con lo que el procesamiento de toda esta información disponible será clave para que las empresas españolas y globales puedan competir entre sí y con los nuevos entrantes.

 

La escuela le ofrece a sus alumnos, la posibilidad de seguir su formación a distancia a través de Streaming en Directo.

¿Por qué elegir este máster en Ciencia de Datos E INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

  • 100% de inserción laboral en los 6 primeros meses: los alumnos acaban el máster adquiriendo los conocimientos necesarios para una exigente preparación que les facilite una exitosa inserción al mundo laboral. Afi Escuela cuenta con más de 100 convenios con empresas con gran reconocimiento en el sector para su Bolsa de Empleo y Prácticas. Algunas de las empresas con convenio son las siguientes:

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  • Aplicación Práctica: El cuadro docente está formado por profesionales del mundo de las finanzas y de data science y big data en contacto continuo con empresas punteras del sector, lo que mantienen actualizada la información del sector en las aulas.
     
  • Claustro formado por expertos en activo: compuesto por profesionales reconocidos en empresas punteras del sector. Esto posibilita el acceso a principales ejecutivos de las áreas de Ciencia de Datos e IA.
  • Networking: Acceso a una prestigiosa red de profesionales formada por profesores, antiguos alumnos y entidades colaboradoras en la formación del alumno.
  • Soft Skills: Conoce y entrena las habilidades sociales más demandadas por las empresas del sector, para conseguir mejorar en tu desarrollo profesional.
     
  • Open Alumni: Acercamiento a experiencias y a conocimientos especializados a través de jornadas, conferencias, ponencias, etc. por expertos profesionales líderes en diferentes campos de actuación.
     
  • Madrid, Campus Urbano: Afi Escuela se encuentra en el corazón financiero de Madrid, lo que permite el acceso directo a las principales compañías del sector financiero y tecnológico.


A quién va dirigido

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial va dirigido a titulados universitarios con una sólida formación informática, matemática, estadística o ingenierías, y profesionales del mismo sector que buscan profundizar sus conocimientos en análisis avanzado de datos y aplicaciones de IA.

Está especialmente indicado para:

  • Grados en matemáticas, física, estadística y/o economía.
  • Grados en ingeniería informática, industrial, telemática, telecomunicaciones, etc.
  • Grados en Finanzas, banca y seguros.

 

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Se puede empezar el Máster sin tener el título aún de Grado/Licenciatura, si bien para obtener el título de Postgrado, será necesario que presenten el título de Grado/Licenciatura.

 

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¿Dónde se imparte?

Calle Marqués de Villamejor,5. Madrid

Cómo llegar

Información de interés

El programa docente del Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial consta de más de 500 horas lectivas. Este es de carácter no obligatorio y tiene como objetivo homogeneizar conocimientos básicos para el seguimiento del resto del programa.

Herramientas de trabajo

  • R
  • Python
  • SQL
  • Nube, mejores prácticas y repositorios de código.

gestión y manipulación de datos (Data wrangling)

  • Microdatos y librerías habituales
  • Visualización de datos
  • Procesamiento de grandes volúmenes de datos. Apache Spark.

recuperación y almacenamiento de datos

  • Datos abiertos y repositorios de datos públicos
  • Webscraping
  • Bases de datos relacionales y NoSQL.

análisis de datos

  • Análisis estadístico, optimización y an´slisis multivariante
    • GLM
    • Regresión avanzada
    • Clustering
    • Anáilsis discriminante
    • Naïve Bayes
    • Series temporales
    • SVM
    • kNN
    • Redes neuronales
    • Árboles de decisión
    • Random forest y ensambles.
  • Aprendizaje automático avanzado
    • Aprendizaje profundo
    • NLP (PLN, Programación de Lenguaje Natural)
    • Gráficos y análisis de redes
    • Sistemas de recomendación
    • Big Data ML
    • Aprendizaje por refuerzo.

aplicaciones del mundo real 

  • Casos de uso de la industria
  • Masterclasses
  • Técnicas avanzadas y Data Science en el mundo real.

 

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Borja Foncillas García

Consejero Delegado de Afi y Socio-Director Área de Soluciones Digitales. Ingeniero Informático por UAM.

DIRECCIÓN ACADÉMICA

José Manuel Rodríguez Madrid

Responsable del Área de Analytics, Afi. Ingeniero en Informática por UAM.

DIRECCIÓN ACADÉMICA

Fernando Agudo

Big Data Architect, Santander Global T&O. Diplomado en Informática por la Universidad de Alicante Profesor certificado por Cloudera.

Cecilia Álvarez

European Data Protection Officer Lead Pfizer. Law Degree and PhD in Business Administration, CEU San Pablo University.

Álvaro Barbero

Chief Data Scientist, Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). PhD in Computer Science por la UAM.

José Ramón Dorronsoro

Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Escuela Politécnica Superior de la UAM. PhD in Mathematics por Washington University in St. Louis.

Pedro Fernández

Strategy & Insights Director, The Coca-Cola Company. Licenciado en Economía por UAM.

David Gómez-Ullate Oteiza

Profesor Titular, Universidad Complutense de Madrid. Doctor en Física por UCM.

David Cano

Socio y Director de Afi Inversiones Globales, SGIIC. MFC, Afi Escuela.

Berta Madera

Country Consumer & Customer Insights Manager, IKEA España. Doble licenciatura en ADE y Derecho, Universidad Pontificia de Comillas.

Sonia Casado

Head of Modelling & Data Science, DENTSU. Máster en Finanzas, CUNEF

Ignacio Charfolé

Gerente en Desarrollo, Gobierno y Arquitectura Big Data, Telefónica.

Federico Castanedo

Data Science Advisor, Snowplow. PhD en Computer Science y Artificial Intelligence, UC3M.

Borja Adsuara

Experto en Derecho, Estrategia y Comunicación Digital

Carlos María Alaiz

Profesor Ayudante Doctor, Universidad Autónoma de Madrid. PhD en Informática y Telecomunicaciones, UAM.

Alejandro Llorente

Co-Fundador y Data Scientist, PiperLab. Doctor en Ingeniería Matemática, UC3M.

Alberto Gómez

CTO, Crypto Plaza Tech

Antonio Martín

Director de Estudios y TI, ICEA. MBA, IE Business School.

Javier Nogales

Catedrático, Departamento de Estadística, UC3M. PhD en Matemáticas, UC3M.

Carlos Ruiz

Profesor Visitante, Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Electrical Engineering, Universidad de Castilla-La Mancha.

Pablo Suárez

Investigador, Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT). Doctor en CC Empresariales, URJC.

Jorge Sueiras

Chief Data Officer, ATRESMEDIA. PhD en Inteligencia Artificial, URJC.

Afi Escuela cuenta con un potente programa de Becas a la Excelencia y a la Becas Fundación Afi Emilio Ontiveros que cubren parte de la matrícula del programa. Si estás interesado no dudes en solicitar más información.

¡Solicita tu beca!

 

Coste de la matrícula del Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es de 22.500€.

  • Este coste incluye los derechos de matrícula incluyen la asistencia a las sesiones que componen el programa y a aquellas conferencias, jornadas y sesiones de trabajo que se organicen en el marco del mismo.
  • Incluye toda la documentación y material de trabajo que se utilizará durante el Máster y la cesión de un ordenador portátil con el software necesario para el seguimiento del programa.

Descuentos por pronta matriculación: 

1ª Ronda: 20.250€
Solo admitidos en la 1era ronda que paguen la reserva de plaza antes del 30 de abril.

2ª Ronda: 21.375€ 
Solo admitidos en la 1era o 2da ronda que paguen la reserva de plaza antes del 30 de junio.

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.

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