Máster Executive Matrícula abierta
Máster Executive en Data Science y Big Data
Máster Executive
Del 14 de abril de 2023 al 27 de enero de 2024 Madrid

FORMATO
Presencial - Streaming

IDIOMA
Español

EXPERIENCIA
Con experiencia

DURACIÓN
250 horas
Consulta el programa
Solicitud de admisión
En qué consiste
El Máster Executive en Data Science y Big Data (MEDS) es un postgrado executive orientado a profesionales con el fin de adquirir destreza en técnicas de análisis de datos con tecnologías Big Data. En este Máster Executive tecnológico se adquirirán, de la mano de grandes profesionales del sector, conocimientos y habilidades de alto nivel que permitirán determinar las estrategias de negocio a través de la información extraída con la ciencia de datos.

Este postgrado cuenta con un gran componente técnico que se desarrolla desde la aplicación al Big Data de lenguajes de programación como R o Python, utilización de modelos avanzados de datos estructurados y no estructurados, herramientas y técnicas de análisis de datos, así como diferentes modelos de aprendizaje automático o Machine Learning y la aplicación práctica de todas estas tecnologías Big Data a diferentes sectores y negocios.
La escuela le ofrece a sus alumnos, la posibilidad de seguir su formación a distancia a través de Streaming en Directo.
A través de los datos, ofrecerás soluciones innovadoras, que generen valor y que determinen la estrategia del negocio de los próximos años.
¿Por qué cursar este Máster executive en data science y big data?

El Máster en Data Science y Big Data en formato Executive te capacitará para impulsar la estrategia empresarial de cualquier compañía. Ofrecerás información que mejorará la toma de decisiones de la organización a través del análisis y procesamiento de datos. Explotarás las bases de datos a través de herramientas como Cassandra o MongoDB, utilizando tecnologías Hadoop. Y realizarás procesamiento de datos con Spark Core, y en tiempo real con Spark Streaming, usando programación en R o Python.
Además del fuerte componente técnico, el Máster en Data Science y Big Data Executive te aporta las siguientes ventajas:
- Prestigio: Afi Escuela cuenta con más de 28 años de experiencia formando a los mejores profesionales de Economía, Finanzas y Tecnología, siendo pioneros en los programas de Big Data y Data Science.
- Formamos a los mejores profesionales: Este Máster en Big Data en formato Executive está en su V edición, y entre nuestros alumnos contamos con grandes Data Scientists y Responsables de Big Data & Data Science de empresas tan relevantes como: Carrefour, Mutua Madrileña, Banco Santander, Accenture, Airbus, Deloitte, BBVA, Iberia, Telefónica, EY, Experian, JLL, …
- Aplicación práctica: Este máster en big data y data science executive cuenta con un carácter eminentemente práctico, analizando casos reales que ofrecen al alumno una visión del mundo real actual utilizando herramientas como R y Python entre otras.
- Contenidos actualizados: El claustro de este máster está compuesto por profesionales en activo que ocupan puestos en empresas reconocidas. El contacto directo de los profesores con el mundo empresarial actual permite la incorporación inmediata a nuestras aulas de las últimas técnicas, tecnologías, tendencias e innovaciones del mercado.
- Acceso a los players de Data Science y Big Data: Los representantes de las principales empresas de tecnología en Data Science & Big Data forman parte del equipo docente del máster, por lo que tendrás la oportunidad de hacer networking con ellos.
- Masterclasses y eventos gratuitos: Afi Escuela ofrece diversos eventos y masterclasses para que puedas tener una visión amplia y multidisciplinar del sector, actualizando tus competencias en temáticas innovadoras y punteras del sector.
- Networking: Formarás parte de una amplia red de profesionales y empresas especializados en las últimas tecnologías.
- Afi Alumni: Accederás a una comunidad alumni que ha sumado este año más de 36.000 nuevos alumnos. Tendrás acceso a seminarios de especialización, conferencias, jornadas etc., que te permitirán estar actualizado en todo momento. Además, contarás con diversas ventajas y descuentos en nuestros programas.
A quién va dirigido
El Máster en Data Science y Big Data Executive (MEDS) está dirigido a profesionales que se enfrenten a los retos técnicos y analíticos derivados del crecimiento exponencial de la información disponible en las empresas de todos los sectores.
Está especialmente indicado para profesionales de las siguientes áreas:
- Consultores y analistas que operan en el ámbito del Data Science y Big Data.
- Marketing.
- Áreas tecnológicas.
- Áreas técnicas que requieran una visión más analítica del negocio.
- Profesionales que quieran aprender Machine Learning, modelos predictivos y de clasificación e introducirse a algunas técnicas que se emplean en inteligencia artificial.
- Riesgos de entidades de seguro y entidades de crédito.
Para la realización de este Máster se requieren unos conocimientos y competencias mínimas, lo que nos asegura la calidad técnica y avanzada de cada una de las clases del postgrado.
Nuestros alumnos
Los alumnos que han cursado el Máster en Big Data y Data Science de Afi Escuela proceden de diferentes sectores:
Con nuestro Máster en Big Data y Data Science:
- Serás un experto en programación en R y Python.
- Utilizarás herramientas de bases de datos como Cassandra, MongoDB, Neo4, etc.
- Procesarás datos con Spark, y en tiempo real con Spark Streaming.
- Usarás herramientas de visualización y web scraping.
- Profundizarás en las técnicas más usadas de Machine Learning y aspectos relacionados con la eliminación de sesgo de datos y de modelos.
- Usarás metodologías de Data Science y las aplicarás a casos de uso.
- Te introducirás en las técnicas de Deep Learning y Reinforcement Learning.
- Pondrás en producción modelos de Machine Learning.
- Conocerás aspectos relacionados con la ética, privacidad de datos y regulación.
- Extraerás valor de los datos aplicando técnicas de Data Science para mejorar la toma de decisiones.
OPINIÓN ALUMNOS
Abrán Yuen
Senior Data Analyst
Mónica Rupérez
Data Training Content Manager
Jorge González
¿Dónde se imparte?
Campus Madrid. Calle Marqués de Villamejor, 5, Madrid
Información de interés
CONTENIDOS
El programa docente del Master Executive Data Science y Big Data (MEDS) se desarrolla a través de los siguientes temas
FUNDAMENTOS
- Fundamentos del negocio financiero (Opcional)
- Programación para data science /big data (Opcional)
- Fundamentos matemáticos de data science
DATA ENGINEERING Y BIG DATA
- Bases de datos
- Tecnologías big data
HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- Visualización de datos
- Análisis de datos con dependencia temporal
- Machine Learning (Aprendizaje Automático)
- Modelos de aprendizaje no supervisado
- Modelos de aprendizaje supervisado
- Técnicas avanzadas de aprendizaje automático
- Análisis de redes
- Análisis de datos no estructurados
- Introducción a la inteligencia artificial
APLICACIONES
- Privacidad de la información
- Aplicaciones de data science a distintos sectores
TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
Para más información acerca del temario de este máster executive no dudes en descargarte el folleto.
CLAUSTRO
Pilar Barrios Gómez
Socia, Analistas Financieros Internacionales. Master en Finanzas Cuantitativas, Afi Escuela. Doctora en CC. Matemáticas por la UC3M
DIRECCIÓN ACADÉMICA
Juan Carlos Ibáñez
PhD in Applied Statistics from. Lancaster University, UK. Chief Data & Analytics Officer, WECITY
Borja Foncillas García
Consejero Delegado de Afi y Socio-Director Área de Soluciones Digitales. Ingeniero Informático por UAM.
Miguel Ángel Corella
Senior Data Scientist, Geoblink. Ingeniero en Informática por UAM.
Fernando Agudo Tarancón
Big Data Architect, Pragsis-Bidoop. Diplomado en Informática por la Universidad de Alicante Profesor certificado por Cloudera.
Álvaro Barbero
Chief Data Scientist, Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). PhD in Computer Science por la UAM.
Ángel Berges Lobera
Vicepresidente, Afi. Catedrático de Economía Financiera en la UAM. Ph. D. Management por Purdue University.
David Cano Martínez
Socio Director General de Afi Inversiones Financieras Globales, EAFI. MFC por Afi Escuela de Finanzas.
Carlos Ruiz
Profesor Visitante, Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Electrical Engineering, Universidad de Castilla-La Mancha.
Iratxe Galdeano Larisgoitia
Socia del Área Seguros, Analistas Financieros Internacionales.
Javier Nogales
Catedrático. Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Mathematics por UC3M.
Pedro Fernández
Strategy & Insights Director, The Coca-Cola Company. Licenciado en Economía por UAM. PhD in Mathematics por Washington University in St. Louis.
Sonia Casado
Chief Data and Analytics Officer, Ymedia Master in Finance, CUNEF Programa Superior Marketing en Internet y Publicidad Digital en ESIC
José Manuel Rodríguez
Consultor Senior Área de Analytics, Afi. Ingeniero en Informática por UAM.
BECAS
Becas Executive
Estas becas cubren hasta el 30% de la matrícula teniendo en cuenta criterios como: posiciones de alta dirección o cargos de consejero, experiencia internacional, años de experiencia profesional o situación de desempleo.
Becas #MujesQueTransforman
Las becas #MujeresqueTransforman están dirigidas a Programas Executive en los que se detecta un porcentaje de mujeres menor. El objetivo es potenciar el acceso a mujeres a este tipo de formaciones.
- Estas becas cubren hasta el 30% del importe de la matrícula para Másteres Executive.
MATRÍCULA
El coste de la matrícula del Máster Executive en Data Science y Big Data es de 13.000€.
- Este coste incluye los derechos de matrícula incluyen la asistencia a las sesiones que componen el programa y a aquellas conferencias, jornadas y sesiones de trabajo que se organicen en el marco del mismo.
- Incluye toda la documentación y material de trabajo que se utilizará durante el Máster y la cesión de un ordenador portátil con el software necesario para el seguimiento del programa.
Descuentos por pronta matriculación:
1ª Ronda: 11.700€
Solo admitidos en la 1era ronda que paguen la reserva de plaza antes del 15 de diciembre.
2ª Ronda: 12.350€
Solo admitidos en la 1era o 2da ronda que paguen la reserva de plaza antes del 31 de enero.
La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.