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Máster Executive Próxima realización

Máster Executive en Data Science y Big Data en Finanzas

Máster Executive

Próxima realización Madrid

TECNOLOGÍA | Data Science y Big Data

FORMATO

Presencial

IDIOMA

Español

EXPERIENCIA

Con experiencia

DURACIÓN

250 horas

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En qué consiste

El Máster Executive en Data Science y Big Data Finanzas (MEDSF) es un programa de postgrado orientado a profesionales de alto nivel que aúnan conocimientos en técnicas de Data Science y Machine Learning, junto con tecnologías Big Data, con el objetivo de que los alumnos ofrezcan soluciones innovadoras que generen valor y determinen la estrategia de negocio de cualquier compañía en los próximos años.


Este Máster en Big Data y Data Science en formato executive ha sido ideado para compaginar el trabajo con la formación. Adquirirás conocimientos eminentemente prácticos sobre ciencia de datos y su posterior aplicación al entorno de las finanzas a través de aplicaciones como Credit Scoring o la detención del fraude con las técnicas avanzadas de análisis de datos.


En esta carrera por extraer valor de los datos, el sector financiero está experimentando grandes transformaciones y afrontando nuevos desafíos, tanto en su organización y estructuras, como en las habilidades y perfiles que demanda.


Hoy en día un elevado porcentaje de los datos existentes en la actualidad se han creados en los últimos años. Este aumento del volumen de datos en los negocios disminuye los costes de transacción y hace que aparezcan nuevos competidores inicialmente ajenos al sector, con lo que el procesamiento de toda esta información disponible será clave para que las empresas españolas y globales puedan competir entre sí y con los nuevos entrantes.
 

¿Por qué cursar este Máster executive en data science y big data en Finanzas?

El Máster Executive en Data Science y Big Data en Finanzas te permitirá impulsar las estrategias de las empresas utilizando información determinante para la toma de decisiones a través de los datos. Serás capaz de realizar el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos utilizando herramientas como MongoDB, Hadoop, Spark Core, procesando datos en tiempo real con Spark Streaming, y programarás en R y Python.

La realización del Máster en Big Data y Data Science Finanzas en formato Executive también cuenta con las siguientes ventajas:

  • Prestigio: Nuestra escuela lleva más de 25 años formando a grandes profesionales y expertos en las áreas de Finanzas, Economía y Tecnología. El centro es pionero en programas de formación de Big Data, siendo esta la V edición de este Máster. 
  • Formamos a los mejores Data Scientists: Hemos formado y seguimos formando a los mejores, grandes Data Scientists y Responsables de Big Data que trabajan en compañías reconocidas como: Banco Santander, Accenture, BBVA, BNP Paribas, Banco Sabadell, Bankinter, WiZink, Telefónica, Banco Madrid, Experian, JLL…
  • Aplicación práctica: El Máster Executive cuenta con una combinación del rigor académico con una metodología eminentemente práctica. Durante las clases se realizan casos reales que proporcionan al alumno una visión real y empresarial de la aplicación del Big Data y de Data Science al sector financiero, utilizando como herramientas R, Python y otras.
  • Contenido contantemente actualizado: nuestros profesores tienen contacto directo con empresas de primer nivel del sector financiero, lo que permite incorporar las últimas tendencias de Data Science y tecnologías Big Data de forma inmediata a las aulas.
  • Claustro de profesionales en activo: nuestros profesores son profesionales que trabajan con las herramientas y las técnicas de ciencia de datos en su día a día. El equipo está integrado por profesionales de Afi Escuela, profesionales de Afi y grandes expertos de relevado prestigio que trabajan en importantes empresas del sector.
  • Contacto con los players del Big Data: los representantes de las principales empresas de tecnologías en Data Science & Big Data forman parte del equipo docente del máster.
  •  Masterclasses: los alumnos adquieren una visión multidisciplinar con diferentes jornadas y eventos de las temáticas más innovadoras del sector.
  • Networking: Formarás parte de una red de profesionales especializados en las últimas tecnologías, este año se han incorporado más de 36.000 alumnos.
  • Afi Alumni: la comunidad alumni cuenta con varias ventajas, tendrás acceso a diferentes jornadas o conferencias que te permitirán actualizar tus conocimientos de forma constante. Además de ello, disponen de diferentes descuentos y ventajas en otros programas de Afi Escuela.

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A quién va dirigido

El Máster Executive en Data Science y Big Data en Finanzas (MEDSF) está especialmente diseñado para profesionales que afronten a los desafíos analíticos y técnicos vinculados con el crecimiento de información disponible en empresas del sector financiero.

 

Está singularmente indicado para profesionales de las siguientes áreas:

  • Consultores y analistas que operan en el ámbito del Data Science y Big Data en empresas financieras
  • Riesgos de entidades de crédito y de seguros
  • Marketing
  • Áreas técnicas de entidades que requieran una visión más analítica del negocio

 

Nuestros alumnos

Los alumnos que han pasado por el Máster en Data Science y Big Data en Finanzas, Formato Executive, proceden de sectores muy distintos:

 

Alumnos del master en big data finanzas executive

 

Con nuestro Máster en Big Data y Data Science en Finanzas: 

  • Programarás de forma experta en R y Python
  • Aplicarás metodologías de Data Science y Big Data aplicándolas a casos de uso reales en empresas del sector financiero.
  • Te convertirás en un experto en herramientas de BBDD como Cassandra, MongoDB, Neo4, etc.
  • Procesarás datos utilizando Spark y, en tiempo real, Spark Streaming.
  • Profundizarás en visualización de datos y web scraping.
  • Utilizarás las últimas técnicas de Machine Learning y eliminación de sesgo de datos y modelos.
  • Tendrás conocimientos avanzados en Deep Learning y Reinforcement Learning
  • Pondrás en producción modelos de aprendizaje automático.
  • Te introducirás en los aspectos relacionados con la ética, privacidad y regulación de datos.
  • Obtendrás valor a partir de grandes cantidades de datos aplicando técnicas de Data Science que te permitirán mejorar la toma de decisiones.

 


¿Dónde se imparte?

Calle Marqués de Villamejor,5. Madrid

Cómo llegar

Información de interés

El programa docente del Master Executive Data Science y Big Data en Finanzas (MEDSF) se desarrolla a través de los siguientes temas:

1. Fundamentos

  • Fundamentos del negocio financiero (Opcional)
  • Programación para data science /big data (Opcional)
  • Fundamentos matemáticos de data science

 

2. Data Engineering y Big Data

  • Bases de datos
  • Tecnologías big data

 

3. Herramientas y Técnicas de análisis de datos

  • Visualización de datos
  • Análisis de datos con dependencia temporal
  • Machine learning (aprendizaje automático)
  • Modelos de aprendizaje no supervisado
  • Modelos de aprendizaje supervisado
  • Técnicas avanzadas de aprendizaje automático
  • Análisis de redes
  • Análisis de datos no estructurados
  • Introducción a la inteligencia artificial

 

4. Aplicaciones

  • Privacidad de la información
  • Aplicaciones de data science al sector financiero.

 

5. Trabajo final de Máster

Para más información acerca del temario de este máster executive no dudes en descargarte el folleto.

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Pilar Barrios Gómez

Socia, Analistas Financieros Internacionales. Master en Finanzas Cuantitativas, Afi Escuela de Finanzas. Doctora en CC. Matemáticas por la UC3M

DIRECCIÓN ACADÉMICA

Miguel Ángel Corella

Senior Data Scientist, Geoblink. Ingeniero en Informática por UAM.

Fernando Agudo Tarancón

Big Data Architect, Pragsis-Bidoop. Diplomado en Informática por la Universidad de Alicante Profesor certificado por Cloudera.

Ángel Berges Lobera

Vicepresidente, Afi. Catedrático de Economía Financiera en la UAM. Ph. D. Management por Purdue University.

Sonia Casado

Chief Data and Analytics Officer, Ymedia Master in Finance, CUNEF Programa Superior Marketing en Internet y Publicidad Digital en ESIC

José Manuel Rodríguez

Consultor Senior Área de Analytics, Afi. Ingeniero en Informática por UAM.

Juan Carlos Ibáñez

PhD Lancaster University, Chief Data Officerat Urban Data Analytics. Director Diplomado y Máster Executive Data Science y Big Data, Afi Escuela

Borja Foncillas García

Consejero Delegado de Afi y Socio-Director Área de Soluciones Digitales. Ingeniero Informático por UAM.

Álvaro Barbero

Chief Data Scientist, Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). PhD in Computer Science por la UAM.

David Cano Martínez

Socio Director General de Afi Inversiones Financieras Globales, EAFI. MFC por Afi Escuela de Finanzas.

Carlos Ruiz

Profesor Visitante, Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Electrical Engineering, Universidad de Castilla-La Mancha.

Iratxe Galdeano Larisgoitia

Socia del Área Seguros, Analistas Financieros Internacionales.

Javier Nogales

Profesor Titular, Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Mathematics por UC3M.

Pedro Fernández

Strategy & Insights Director, The Coca-Cola Company. Licenciado en Economía por UAM. PhD in Mathematics por Washington University in St. Louis.

El coste de la matrícula del Máster Executive en Data Science y Big Data en Finanzas es de 11.900€.

  • Este coste incluye los derechos de matrícula incluyen la asistencia a las sesiones que componen el programa y a aquellas conferencias, jornadas y sesiones de trabajo que se organicen en el marco del mismo.
  • Incluye toda la documentación y material de trabajo que se utilizará durante el Máster y la cesión de un ordenador portátil con el software necesario para el seguimiento del programa.

Descuentos por pronta matriculación: 

1ª Ronda: 10.710€
Solo admitidos en la 1era ronda que paguen la reserva de plaza antes del 4 de noviembre.

2ª Ronda: 11.305€ 
Solo admitidos en la 1era o 2da ronda que paguen la reserva de plaza antes del 31 de diciembre.

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.