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Máster Executive Matrícula abierta

Máster Executive en Data Science y Big Data en Finanzas

Máster Executive

Del 6 de marzo de 2020 al 19 de diciembre de 2020 Madrid

TECNOLOGÍA | Data Science y Big Data

FORMATO

Presencial

IDIOMA

Español

EXPERIENCIA

0-4 años

DURACIÓN

10 meses

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En qué consiste

El Master Executive en Data Science y Big Data en Finanzas (MEDSF) es un programa de postgrado orientado a profesionales de alto nivel con experiencia que aúna conocimientos en técnicas de análisis de datos, con el objetivo de que los titulados estén en las mejores condiciones para ofrecer soluciones innovadoras que generen valor y determinen la estrategia de su negocio en los próximos años.

 

Actualmente, más del 90% de los datos existentes en la actualidad se han creados en los últimos dos años. Esta “datificación” de los negocios reduce los costes de transacción y provoca la aparición de nuevos competidores inicialmente ajenos al sector, con lo que el procesamiento de toda esta información disponible será clave para que las empresas españolas y globales puedan competir entre sí y con los nuevos entrantes.

 

¿Por qué cursar este Máster executive en data science y big data en Finanzas?

  • Prestigio: Más de 20 años de experiencia en formación en Tecnología, y pioneros en programas de Data Science & Big Data.
     
  • Aplicación práctica: Este programa se construye combinando un fuerte rigor académico y una metodología de carácter práctico, analizando casos reales y de actualidad para proporcionar al alumno un acercamiento fiel a la realidad del sector.
     
  • Contenido Constantemente Actualizado: El continuado trato de nuestros profesores con empresas de primer nivel en estos sectores, permiten incorporar las nuevas tendencias e innovaciones del mercado inmediatamente a las aulas.
     
  • Claustro Formado por Expertos en Activo: Integrado por profesores de Afi Escuela, profesionales de Afi y otros expertos del máximo prestigio que trabajan en el día a día del ámbito del Data Science.
     
  • Acceso a los players del Data Science y Big Data: Representantes de las principales empresas de tecnologías en Data Science & Big Data forman parte del equipo docente del máster.
     
  • Masterclass: Adquiere una visión amplia y multidisciplinar con masterclasses de temáticas punteras e innovadoras.
     
  • Networking: Forma parte de una ampl.ia red de profesionales y empresas especializados en Data Science & Big Data.
     
  • Open Alumni: A lo largo del programa se realizan diversos seminarios de especialización, conferencias, jornadas, etc., que permiten a los alumnos acceder a conocimientos especializados, experiencias e iniciativas novedosas presentadas por expertos profesionales líderes en sus respectivos campos.


A quién va dirigido

El Máster Executive en Data Science y Big Data en Finanzas (MEDSF) está dirigido a profesionales que se enfrenten a los retos técnicos y analíticos derivados del crecimiento exponencial de la información disponible en las empresas.

 

Está especialmente indicado para profesionales de las siguientes áreas:

  • Riesgos de entidades de crédito y de seguros
  • Marketing
  • Áreas técnicas que requieran una visión más analítica del negocio
  • Consultores y analistas que operan en el ámbito del Data Science y Big Data
     

cifras sobre el perfil de los alumnos executive en data science y big data

 

 


¿Dónde se imparte?

Calle Marqués de Villamejor,5. Madrid

Cómo llegar

Información de interés

El programa docente del Master Executive Data Science y Big Data en Finanzas (MEDSF) se desarrolla a través de los siguientes temas

Fundamentos

  • Fundamentos del negocio financiero (Opcional)
  • Programación para data science /big data (Opcional)
  • Fundamentos matemáticos de data science

Data Engineering y Big Data

  • Bases de datos
  • Tecnologías big data

Herramientas y Técnicas de análisis de datos

  • Visualización de datos
  • Análisis de datos con dependencia temporal
  • Machine learning (aprendizaje automático)
  • Modelos de aprendizaje no supervisado
  • Modelos de aprendizaje supervisado
  • Técnicas avanzadas de aprendizaje automático
  • Análisis de redes
  • Análisis de datos no estructurados
  • Introducción a la inteligencia artificial

Aplicaciones

  • Privacidad de la información
  • Aplicaciones de data science al sector financiero.

Trabajo final de Máster

Para más información acerca del temario de este máster executive no dudes en descargarte el folleto.

Pilar Barrios Gómez

Socia, Analistas Financieros Internacionales. Master en Finanzas Cuantitativas, Afi Escuela de Finanzas. Doctora en CC. Matemáticas por la UC3M

DIRECCIÓN ACADÉMICA

Miguel Ángel Corella

Senior Data Scientist, Geoblink. Ingeniero en Informática por UAM.

Fernando Agudo Tarancón

Big Data Architect, Pragsis-Bidoop. Diplomado en Informática por la Universidad de Alicante Profesor certificado por Cloudera.

Ángel Berges Lobera

Vicepresidente, Afi. Catedrático de Economía Financiera en la UAM. Ph. D. Management por Purdue University.

Sonia Casado

Chief Data and Analytics Officer, Ymedia Master in Finance, CUNEF Programa Superior Marketing en Internet y Publicidad Digital en ESIC

José Manuel Rodríguez

Consultor Senior Área de Analytics, Afi. Ingeniero en Informática por UAM.

Juan Carlos Ibáñez

PhD Lancaster University, Chief Data Officerat Urban Data Analytics. Director Diplomado y Máster Executive Data Science y Big Data, Afi Escuela

Borja Foncillas García

Consejero Delegado de Afi y Socio-Director Área de Negocio Digital. Ingeniero Informático por UAM. PDG - IESE Business School.

Álvaro Barbero

Chief Data Scientist, Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). PhD in Computer Science por la UAM.

David Cano Martínez

Socio Director General de Afi Inversiones Financieras Globales, EAFI. MFC por Afi Escuela de Finanzas.

Carlos Ruiz

Profesor Visitante, Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Electrical Engineering, Universidad de Castilla-La Mancha.

Iratxe Galdeano Larisgoitia

Socia del Área Seguros, Analistas Financieros Internacionales.

Javier Nogales

Profesor Titular, Departamento de Estadística, UC3M. PhD in Mathematics por UC3M.

Pedro Fernández

Strategy & Insights Director, The Coca-Cola Company. Licenciado en Economía por UAM. PhD in Mathematics por Washington University in St. Louis.

El coste de la matrícula del Máster Executive en Data Science y Big Data en Finanzas es de 11.900€.

  • Este coste incluye los derechos de matrícula incluyen la asistencia a las sesiones que componen el programa y a aquellas conferencias, jornadas y sesiones de trabajo que se organicen en el marco del mismo.
  • Incluye toda la documentación y material de trabajo que se utilizará durante el Máster y la cesión de un ordenador portátil con el software necesario para el seguimiento del programa.

Descuentos por pronta matriculación: 

1ª Ronda: 10.710€
Solo admitidos en la 1era ronda que paguen la reserva de plaza antes del 4 de noviembre.

2ª Ronda: 11.305€ 
Solo admitidos en la 1era o 2da ronda que paguen la reserva de plaza antes del 31 de diciembre.

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.