Los 5 perfiles Big Data más demandados

El pasado 18 de enero LinkedIn Noticias publicaba un listado de las 20 profesiones que más crecen en España. Todas ellas tenían un factor común como es la necesidad de disponer una sólida y especializada formación en tecnología. En especial, diversas profesiones compartían el Big Data como punto de partida. Y es que el conocimiento de los macrodatos se antoja fundamental para los empleos más demandados en los próximos años.

¿Cuáles son las profesiones Big Data más demandadas?

Los macrodatos han experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años. Es por ello que las disciplinas que tienen como punto de partida el Big Data se han multiplicado en poco tiempo. Pero, ¿cuáles son las profesiones más demandadas dentro del Big Data?.

A continuación, te mostramos las 5 salidas profesionales del Big Data y aquellos perfiles más solicitados por las empresas actuales:

1. Data Analyst
2. Data Engineer
3. Data Scientist
4. Data Architect
5. Chief Data Officer

Pero, ¿a qué se dedica cada perfil? Y, lo más importante, ¿qué capacidades debe tener? En este artículo de Afi Escuela de Finanzas analizamos cada uno de los perfiles Big Data, sus capacidades técnicas y el motivo por el que son tan demandados en el mercado actual.

Data Analyst

Según los recientes estudios de empleo la salida profesional Big Data más solicitada. El Data Analyst o analista de datos es el encargado de procesar y realizar los análisis estadísticos de los macrodatos obtenidos a través de las distintas fuentes de información.

Para realizar su cometido el analista de datos utiliza modelos automatizados que le permiten extraer datasets y dataframes de distintas fuentes para, posteriormente, analizarlos y obtener conclusiones que potencien o mejoren el negocio.

Otra de las tareas de un analista de datos es definir la visualización analítica de estos macrodatos para poder presentarlos ante los distintos directivos a través de informes.

Los Data Analyst son perfiles cada vez más demandados. Se trata de un empleo que, como el Big Data, ha crecido de forma exponencial. Y es que mientras que en 2008 Infojobs apenas publicaba 200 ofertas laborales para este perfil, en 2018 se incrementó a 2.199 ofertas. Actualmente en febrero de 2022 existen más de 3.000 empresas en LinkedIn que buscan este perfil Big Data.

El boom de este profesional Big Data se debe a que los analistas de datos son un perfil muy versátil, pues pueden ocupar puestos en organizaciones de distintos sectores. Desde la salud al ocio pasando por la industria informática.

Pero, ¿cuáles son las competencias o cualidades que debe poseer un Data Analyst? A continuación, te mostramos algunas aptitudes de este perfil Big Data:

• Licenciados en estadística, ingeniería o matemáticas.
• Nivel avanzado en la utilización de bases de datos SQL.
• Expertos en lenguajes de programación como R o Python.
• Dominio de programas estadísticos como SAS.
• Capacidades analíticas para la interpretación de macrodatos.
• Habilidades en comunicación y planificación de equipos.

Data Engineer

El Data Engineering es una de las últimas profesiones Big Data que se ha sumado al elenco grupo de profesiones más demandadas en el entorno de los macrodatos.

Los data engineer se encarga de extraer y preparar los datos para que sean tratados más tarde. Por simplificarlo, podemos decir que el data engineer es el encargado de extraer grandes volúmenes de datos, limpiarlos y dejarlos preparados para que su análisis e interpretación sea más sencilla.

Entre las competencias de un ingeniero de datos se encuentra la utilización de un amplio surtido de herramientas Big Data. Entre ellas, destacan todos aquellos softwares que permitan la extracción y moldeo de macrodatos como los siguientes:

• SQL
• Hadoop
• Spark
• HDFS
• MongoDB
• Cassandra
• Map Reduce

Además de ello, debe poseer las siguientes habilidades:

• Licenciados en estadística, ingeniería o matemáticas.
• Experiencia para manejar tecnologías de datos no estructurados como Hadoop, Spark o Cassandra, entre otros.
• Conocimientos de lenguajes de programación distribuida y funcional como Java/scala, SQL y Python.
• Conocimientos en bases de datos como Oracle y PostgreSQL.

Data Scientist

Los científicos de datos son una de las profesiones Big Data más demandadas. Esto se debe a que es el perfil encargado de visualizar los datos y configurar modelos de aprendizaje y patrones sobre los datos y las bases de datos extraídas por los data engineers.

El Data Scientist parece un perfil Big Data muy similar al Data Engineering. Sin embargo existen diferencias entre el Data Scientist y el Data Engineer.

Entre las diferencias se encuentra la finalidad. Mientras que el radio de acción de un ingeniero de datos llega hasta el momento de la extracción, el Data Scientist no extrae los datos, sino que más bien los moldea y configura los modelos de aprendizaje y patrones que darán forma a los grandes volúmenes de datos.

Así pues, un científico de datos debe poseer las siguientes capacidades para desarrollar su trabajo:

• Licenciado en Ingeniería, Informática o Matemáticas.
• Máster en Big Data y Data Science
• Conocimiento de fuentes y visualización de información.
• Capacidad de análisis de datos con dependencia temporal.
• Machine learning (aprendizaje automático).
• Formación en análisis de redes.
• Análisis de datos no estructurados.

Data Architect

Si los arquitectos convencionales siguen siendo muy solicitados, sus homólogos en el sector de los macrodatos no se quedan atrás. Los Data Architect son una de las profesiones Big Data más demandas en la actualidad.

A diferencia del resto de profesiones Big Data, el arquitecto de datos tiene una función más pasiva. Pues, es el encargado de construir una plataforma que pueda soportar los grandes volúmenes de datos que extraen y analizan los data engineers y los data analyst.

Además, de diseñar y garantizar el buen funcionamiento de la plataforma que alberga los macrodatos, el Data Architect también debe velar por la seguridad de todos los datos que se almacenan. Es por ello que este perfil Big Data también requiere de una sólida formación en ciberseguridad.

Por todo ello, un Data Architect debe reunir las siguientes skills:

• Formación en Informática o Matemáticas.
• Fuerte conocimiento en ciberseguridad.
• Formación en desarrollo de softwares.
• Dominio de programación en entornos cambiantes.
• Conocimiento de bases de datos estructurados y no estructurados.

Chief Data Officer

El Chief Data Officer es quizás el perfil Big Data más completo de todos. Según un estudio de Spring en el pasado 2021, el Chief Data Officer es una posición clave en el 75% de las grandes empresas de nuestro país.

Para comprender mejor el rol de esta profesión Big Data se puede describir como el máximo responsable de los datos de una empresa. Por lo tanto, se trata de un perfil muy versátil y que debe poseer conocimientos de todo el entorno Big Data de una empresa.

La principal función de esta profesión Big Data es la de definir las políticas de seguridad para gestionar y almacenar los datos de los clientes y/o usuarios relacionados con el negocio. También debe garantizar que se cumplen las políticas de privacidad y estar actualizado en el marco regulatorio de cada país en el que opera la empresa.

Así pues, el CDO es una de las siglas de cargos directivos que se ha añadido al organigrama empresarial recientemente. Pues se trata de una posición directiva que tiene el control de los datos de una organización y debe decidir qué, cómo y para qué se usan los datos, así como las tecnologías utilizadas para su extracción.

Dado que se trata de un perfil Big Data muy alto se requiere de una cierta experiencia en el sector, así como las siguientes capacidades:

• Licenciado en Ingeniería, Informática o Matemáticas.
• Formado con un Máster en Big Data.
• Conocimientos en gestión de negocios.
• Habilidades comunicativas.
• Fuertes capacidades en la planificación integral de proyectos.
• Capacidades analíticas y en la toma de decisiones.
• Experto en nuevas tecnologías.
• Estar informado constantemente de las últimas tendencias y regulaciones.