¿Qué salidas profesionales ofrecen las matemáticas?

La carrera de matemáticas ha pasado de ser una carrera minoritaria a convertirse en una de las titulaciones más codiciadas y de moda. Uno de los motivos principales de este auge es la aparición del Big Data y su relevancia empresarial.

Las matemáticas son responsables del 10% del PIB y de un millón de ocupados, además de que cubren más del 6% del empleo.

¿Qué salidas profesionales ofrece el grado en matemáticas?

Si estás a punto de ingresar en el grado en matemáticas o a un paso de finalizarlo, es muy probable que te preguntes: "¿Qué salidas profesionales ofrecen las matemáticas?". Pues bien, lo cierto es que la respuesta a esta pregunta ha ido ampliándose a lo largo de los años.

Gran parte de culpa de este aumento en las salidas profesionales de las matemáticas ha sido Internet y el gran abanico de nuevas herramientas digitales que han surgido. Y es que con todo ello, han aflorado nuevos puestos de trabajo y nuevas formaciones tecnológicas.

Así pues, las salidas profesionales de los matemáticos y las matemáticas han ampliado sus fronteras y ya no solo se concentran en el sector bancario o financiero y en la docencia.

Y es que, según la red social de búsqueda de empleo, LinkedIn, en los próximos cinco años se crearán más de dos millones de nuevos empleos relacionados con la tecnología en España, para los cuales, las matemáticas se antojan fundamentales.

De este modo, los recientes estudios de LinkedIn indican que las profesiones más demandadas que requieren de estudios en matemáticas son:

• Desarrollador de software: Más de 15 millones de vacantes.
• Administrador de TI: Más de 2 millones de posiciones sin cubrir.
• Analista de datos o Data Analyst. Más de 360.000 posiciones sin cubrir.
• Analista financiero: Más de 360.000 vacantes libres.

Como ves, la gran mayoría de las profesiones más demandadas relacionadas con las matemáticas son perfiles propios de las empresas privadas. Y es que la necesidad de las organizaciones privadas por encontrar matemáticos con avanzados conocimientos tecnológicos se ha multiplicado en los últimos años.

Por todo ello, podemos segmentar las salidas laborales de las matemáticas en función de si son perfiles propios del sector privado o del sector público del siguiente modo:

Sector privado

• Data Scientist
• Data Architect
• Quant
• Data Engineer
• Chief Data Officer
• Actuario/a
• Desarrollador de software
• Analista de sistemas informáticos
• Analista funcional
• Administrador de TI
• Desarrollador/a Web
• Director/a informático
• Técnico en seguridad informática - Ciberseguridad
• Estadístico/a
• Docente de Educación Secundaria
• Docente de Educación No Reglada
• Chief Data Officer
• Analista de riesgos
• Analista financiero o de valores
• Analista programador
• Director/a de proyecto TIC
• Gestor/a de transferencia tecnológica
• Bioestadístico/a
• Experto/a en tecnología espacial y aeronáutica
• Docente de Educación Superior
• Project Manager

Sector público

• Analista de sistemas en organizaciones públicas
• Analista programador en organizaciones públicas
• Gestor/a de transferencia tecnológica en organizaciones públicas
• Astrónomo/a
• Docente de Educación Secundaria en centros públicos
• Estadístico/a del Estado
• Diplomado/a en Meteorología del Estado
• Analista funcional en organizaciones públicas
• Desarrollador/a Web en organizaciones públicas
• Meteorólogo/a del Estado
• Bioestadístico/a
• Docente de Educación Superior en centros públicos
• Docente de Educación no reglada en centros públicos
• Técnico/a Superior en TIC. Centro Nacional de inteligencia

El Big Data como nuevo punto de partida para las salidas profesionales del grado en matemáticas

La transformación digital experimentada en los últimos años y el exponencial crecimiento de los datos ha convertido el Big Data en el epicentro de las salidas laborales del grado en matemáticas.

Y es que el dato se ha convertido en un factor clave para las organizaciones y una de las palancas que mayor impacto puede producir en cualquier negocio. De este modo, las corporaciones tienen una necesidad imperiosa por encontrar perfiles Big Data especializados en las distintas tareas relacionadas con el tratamiento de los datos como:

• Data Scientists: Los científicos de datos son aquellas personas que depuran, exploran, modelan e interpretan datos, mezclando informática y estadística y aprendizaje automático (machine learning).
• Data Engineers: Los ingenieros de datos son aquellos perfiles Big Data encargados de extraer los macrodatos que posteriormente serán tratados.
• Data Analysts: Son los encargados de procesar y realizar los análisis estadísticos de los macrodatos obtenidos.
• Data Architects: Son los encargados de construir una plataforma que pueda soportar los grandes volúmenes de datos que extraen los ingenieros de datos.
• Chief Data Officers: Es el máximo responsable en el apartado Big Data en una organización.

Todas estas profesiones son salidas para matemáticos y matemáticas. Sin embargo, para convertirse en uno de estos perfiles se requiere de una formación sólida y especializada en Big Data, ya sea con un Máster en Data Science y Big Data o un Máster en Data Engineering.

Así pues, las salidas profesionales en matemáticas con mayor crecimiento en el futuro y más demandadas son todas aquellas que estén relacionadas con los macrodatos.

Finalmente, se puede destacar que la gran variedad en las salidas profesionales de las matemáticas ha provocado que la tasa de empleo supere el 90%. Sin embargo, la empleabilidad de los matemáticos y las matemáticas está cambiando de dirección y el grueso de matemáticos/as se encuentra en el sector privado, ya que se trata de salidas profesionales altamente demandadas y con grandes beneficios económicos y laborales.

¿Qué demanda el mercado de los matemáticos y las matemáticas?

Ahora que conoces la mayoría de las salidas profesionales que ofrecen las matemáticas es conveniente que conozcas qué competencias demanda el mercado para estos profesionales.

Y es que, si bien es cierto que cada profesión relacionada con las matemáticas requiere de una serie de conocimientos y habilidades, las skills más solicitadas en el mundo empresarial son las siguientes:

Capacidades analíticas

• Modelado probabilístico (cálculo estocástico)
• EDPs
• Cálculo numérico
• Machine learning

Finanzas

• Conocimientos financieros
• Conocimientos de los mercados financieros y su funcionamiento
• Conocimientos de los instrumentos financieros

Programación

• Python
• Programación en R
• Visual Basic
• C++
• .Net
• Matlab
• SAS

Como ves, el conocimiento de las principales herramientas Big Data es una de las capacidades más demandadas en el mercado laboral actual. Es por ello que, desde Afi Escuela de Finanzas ofrecemos un amplio abanico de cursos gratuitos especializados tanto en tecnología como en finanzas que te permitirán obtener una formación básica en programación y en el uso de herramientas Big Data.